人工智能面试题 · 问题拆解 · Vector Database
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · Vector Database
考察点
技术栈
第 1 题如果为Agent设计记忆的embedding和检索策略，你会如何选择embedding模型并配置检索参数？ 考察对embedding模型选择和检索策略设计的实际思考第 2 题RAG的知识库是怎么构建的，知识库长什么样子？ 考察RAG知识库的构建流程、数据组织形式与检索基础第 3 题请描述RAG（检索增强生成）链路的完整流程。 考察对RAG系统各环节及其衔接的理解第 4 题请详细说明你如何实现一个基于RAG（检索增强生成）的问答系统？ 考察对RAG全流程、组件选型及优化策略的掌握程度第 5 题RAG是怎么做的，向量库怎么构建的？ 考察对RAG整体流程和向量库构建细节的理解第 6 题请介绍RAG的整体流程及各阶段的核心作用。 考察对RAG标准流程的理解与表述清晰度第 7 题请详细描述RAG（检索增强生成）系统的完整处理流程。 考察对RAG架构各环节的理解与表述能力