人工智能面试题 · 问题拆解 · CUDA
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · CUDA
考察点
技术栈
第 1 题请说明使用 PyTorch/CUDA 实现四线性插值的思路，并给出基本伪代码。 考察对高维插值的理解、PyTorch 与 CUDA 并行编程设计能力第 2 题你在工程实践中是否接触过 CUDA 编程？是否有过量化加速相关的优化工作或思考？ 考察候选人工程实践深度、GPU 编程经验与对量化加速的认知第 3 题请手写实现一个基于 CUDA 的排序算法，并解释其设计思路。 考察 CUDA 并行排序算法的实现能力和设计意识第 4 题请手写一个完整的 CUDA 算子，要求包含 Host 端和 Device 端代码，并说明其执行流程。 考察 CUDA 编程的完整实现能力、内存管理与核函数设计第 5 题请手撕实现一个 CUDA LayerNorm 的 kernel。 考察 CUDA 编程基础、并行归约与 LayerNorm 算法的实现能力