如果为Agent设计记忆的embedding和检索策略，你会如何选择embedding模型并配置检索参数？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对embedding模型选择和检索策略设计的实际思考。回答思路：能说明embedding模型选择需考虑领域语言、维度和性能 能给出检索策略设计，如top-k选择、相似度阈值和混合检索 能结合场景权衡召回率和准确性

考察说明