人工智能面试题更新 2026-08-05
请介绍SVM、KNN和决策树这三种机器学习算法各自的核心原理、适用场景和优缺点，并说明在实际项目中如何选择使用它们。
北京搜狐互联网信息服务有限公司人工智能问题拆解技术原理方案权衡
考察说明
考察对常用机器学习算法原理的理解、对比能力和工程选型意识
回答思路
- 能准确说明SVM的间隔最大化与核函数作用
- 能清楚解释KNN的惰性学习与距离度量
- 能讲清决策树的分裂准则与过拟合风险
- 能结合数据规模、特征维度、可解释性等给出选型理由
本题附完整参考答案与评分标准
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