人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 561 题请讲讲 Agent 中的反思模块逻辑是什么？ 考察对 Agent 反思机制的设计理解与实现细节第 562 题请介绍一下你的论文核心内容，包括研究背景、主要工作和最终结论。 考察候选人对自己研究工作的整体把握与表达能力第 563 题请实现一个函数，找出给定字符串中的最长回文子串，并说明算法复杂度。 考察字符串处理、动态规划或中心扩展算法的实现与复杂度分析第 564 题请介绍RAG的基本原理，并说明Graph RAG与标准RAG的区别和适用场景。 考察对检索增强生成技术的理解深度及对不同实现方案的辨析能力第 565 题如何处理样本不平衡问题？ 考察对数据分布偏差的识别与建模处理策略第 566 题请解释什么是跷跷板现象，并分析在系统或业务场景中产生跷跷板现象的根本原因。 考察对跷跷板现象的定义理解及根因分析能力第 567 题请分享一次你在实习中遇到困难或冲突的经历，以及你从中获得了哪些收获。 考察实习经历中的问题解决能力、自我反思与学习成长第 568 题讲讲论文的动机和三个创新点。 考察学术研究的问题意识与成果呈现能力第 569 题删除有序数组并保持原有顺序的时间复杂度是多少？ 考察对数组删除操作时间复杂度的理解第 570 题给定两个有序数组，请找出它们合并后的中位数，要求时间复杂度为 O(log(m+n))。请说明你的解法思路。 考察二分查找在有序数组合并求中位数中的应用与时间复杂度分析第 571 题算法编程：请实现数组中最大的前 k 个数，要求分别用堆和快速排序两种方法完成并说明时间与空间复杂度。 考察堆排序与快排的算法实现能力及复杂度分析第 572 题如果用BERT做一个分类任务，应该怎么做？ 考察BERT在分类任务中的应用流程与关键设计第 573 题请解释交叉熵和KL散度的联系和区别。 考察信息论基础概念的理解和辨析能力第 574 题将基础模型训练成能遵循指令的聊天助手，通常需要哪几个主要步骤？ 考察对大模型训练流程的整体理解第 575 题Python中定义单元素列表和元组各有哪些注意事项？ 考察Python单元素容器语法细节与可迭代性理解第 576 题给定一个长度为n的排列nums，如果第一个数字等于1且最后一个数字等于n，则称其半有序。每次可以交换相邻两个元素。求将排列变为半有序所需的最小操作次数。 考察相邻交换排序中的最小操作次数计算与边界处理第 577 题真实采样数量一定等于rollout数量吗？ 考察对强化学习采样与rollout概念区别的理解第 578 题XGBoost 是否只适用于数值型残差估计？它能否用于特征选择？ 考察对 XGBoost 原理、使用范围及特征选择机制的理解第 579 题CLIP 如何实现图像和文本的对齐？请描述其训练数据与对齐机制。 考察对图文对齐机制和训练数据的理解第 580 题手写代码：将链表每 K 个节点一组进行翻转（LeetCode 第 25 题）。 考察链表操作、边界处理与编码实现能力