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人工智能面试题
如何处理样本不平衡问题?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
如何处理样本不平衡问题?
滴滴
人工智能
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对数据分布偏差的识别与建模处理策略
回答思路
能说明样本不平衡带来的影响,如模型偏向多数类
能列举重采样方法(过采样、欠采样)及适用场景
能说明代价敏感学习、集成方法等算法层面手段
能联系业务指标选择与阈值调整
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请解释RAG(检索增强生成)的基本原理。
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向量召回中是怎么做到快速召回的?这么多数据量不可能一个一个去遍历吧?
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