人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 581 题请介绍CLIP模型的核心理论概念和工作原理。 考察对CLIP模型架构、训练目标及跨模态对齐机制的理解第 582 题在召回阶段，你会如何评估模型性能？线下评估结果与线上收益不一致时，你如何判定效果并定位原因？ 考察召回模型线上线下评估体系及不一致时的分析能力第 583 题请介绍一个你在项目中遇到的主要困难，以及你如何解决它并获得收获。 考察问题解决能力、主动性与项目复盘能力第 584 题在embedding学习模块中，有哪些方案能在不严重影响线上性能的情况下提升语义表示能力？ 考察在性能约束下优化embedding表示的工程与算法能力第 585 题请实现接雨水问题的算法：给定一个表示柱高度的整数数组，计算下雨之后能接多少雨水。 考察算法设计与编码实现能力，以及对双指针或单调栈等技巧的掌握第 586 题只有正样本没有负样本，如何预测用户的可能资产？这属于机器学习的什么任务？具体流程是什么？ 考察对正样本学习（PU Learning）原理及处理流程的理解第 587 题从1000人中抽取100人，已知男生占比60%、女生占比40%，求抽到30个男生和70个女生的概率计算公式。 考察超几何分布的概率计算与应用第 588 题请结合你在实际工作中的具体场景，说明你是如何选择编码器或解码器的，并解释你的决策依据。 考察候选人在实际项目中根据应用场景进行技术选型的能力及决策逻辑第 589 题请实现最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）的 O(n log n) 解法。 考察动态规划优化与二分查找的结合能力第 590 题在Transformer的多头注意力中，为什么点积结果要除以sqrt(dk)？ 考察对注意力缩放原理的理解第 591 题请手动实现注意力机制（Attention），并说明其核心计算流程。 考察对注意力机制原理的理解与代码实现能力第 592 题给定一个严格递增的整数序列，求其中最长的斐波那契式子序列的长度。子序列中的任意三个相邻元素需满足后两个之和等于第一个？请说明算法思路和复杂度。 考察动态规划建模、子序列问题转化与边界处理能力第 593 题请说明KV Cache在推理时占用的内存量级，并计算它相比不缓存键值时降低了多少时间复杂度。 考察对KV Cache内存代价与计算复杂度收益的量化理解第 594 题手撕：无重复字符的最长子串 考察滑动窗口算法设计与编码实现能力第 595 题给定一个单链表，如 1→2→3→4→5，请将其重排为 1→5→2→4→3（前后交替对折）。请说明你的解题思路并实现代码。 考察链表操作、双指针找中点、链表反转与合并的综合编码能力第 596 题按段落分割文本时可能会破坏上下文，你如何解决这个问题？ 考察对文本分割与上下文保持问题的理解和解决方案设计第 597 题请解释 LayerNorm 的原理、计算公式及其与 BatchNorm 的主要区别。 考察对归一化技术原理的理解及对比分析能力第 598 题请详细介绍一下你在[你的项目]中的实习或项目经历，包括项目背景、你的职责、遇到的重难点及解决思路、遇到的具体困难及处理方式，以及最终的量化结果或评估指标。 考察候选人项目复盘能力、问题解决思路、量化结果意识及自我反思第 599 题什么是低秩分解？ 考察对秩、矩阵分解和低秩近似的数学直觉第 600 题在设计机器学习模型的负采样策略时，你通常如何权衡？请结合你的项目经历说明。 考察对负采样策略的设计思路和权衡能力