人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 221 题请说明在大模型训练中，给定词元概率后，交叉熵损失是如何计算的？ 考察对大模型训练损失函数交叉熵的计算原理与实现细节的理解第 222 题请结合你的实习经历，介绍一次你独立完成或深度参与的任务，并说明你的职责、遇到的困难及最终结果。 考察实习中的实际贡献、问题解决能力和结果呈现第 223 题设计一个基本的点赞功能，如何实现不重复点赞？ 考察去重机制设计与并发场景下的正确性第 224 题请详细说明Focal Loss的公式及其设计动机。 考察对Focal Loss公式的准确理解及其解决类别不平衡问题的原理第 225 题如何评估一个用于 RAG 场景的生成模型？ 考察对 RAG 生成模型评估维度的理解和落地能力第 226 题你最多训练过多大参数量的模型？请说明具体规模和训练环境。 考察候选人实际大模型训练的规模与经验第 227 题Python 垃圾回收机制如何处理循环引用？请结合标记清除（mark-sweep）说明。 考察 Python 垃圾回收中循环引用检测与回收机制的掌握程度第 228 题请实现一个函数：给定一个字符串，它表示带括号的二叉树先序遍历序列，例如“4(2(3)(1))(6(5))”，根据该字符串构建对应的二叉树并返回根节点。 考察字符串解析、递归或栈构建二叉树的能力第 229 题请实现一个Tokenizer，可给出思路或伪代码。 考察对文本分词原理和基本实现方法的理解第 230 题在RAG架构中引入Few-shot Prompting为什么能提升输出质量？ 考察对Few-shot Prompting在RAG场景中作用机制的理解第 231 题用 DeepSpeed ZeRO-3 微调 Qwen2-72B，每张卡占用显存大概是多少？请估算并解释为什么占这么多显存。 考察对 ZeRO-3 显存优化原理的理解和实际估算能力第 232 题怎么判断各个自由度是否约束充足 考察力学系统自由度与约束的对应关系判断能力第 233 题你认为 flow-matching 有优化空间吗？ 考察对 flow-matching 模型原理的理解、问题拆解能力及优化方向判断第 234 题在强化学习训练中，奖励模型是否需要可微？请说明理由。 考察对强化学习奖励信号性质及策略优化机制的理解第 235 题请描述机器学习模型从训练到上线通常涉及哪些关键环节？ 考察对ML模型全生命周期管理的理解第 236 题CNN中的卷积到底指什么？是否可以举个例子说明？ 考察对卷积操作本质的理解与应用示例第 237 题请解释 Python 中的魔法函数（special methods）是什么？并举例说明其典型用途。 考察对 Python 核心机制的理解和工程应用能力第 238 题手撕数组中的最大子数组和，要求给出思路、时间复杂度和空间复杂度。 考察经典算法问题的思路表达、复杂度分析与编码实现第 239 题请解释从Embedding到Transformer的核心工作原理。 考察对Transformer基础架构和Embedding机制的理解第 240 题请讲解BM25算法的计算原理。 考察对信息检索经典排序算法BM25的数学原理和工程意义的理解