人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 201 题请介绍你在实验室项目中涉及 LoRA、RAG 和单 Agent 开发的具体工作，并说明你在其中的技术选型和实现思路。 考察候选人对自己项目技术细节的理解深度与实际动手能力第 202 题FAISS 索引构建时，nlist 与 nprobe 参数如何调整？ 考察对 IVF 索引参数作用的深入理解与实验调优能力第 203 题推理的三个指标在训练6个任务时有提升，为什么没有增加更多任务来进一步提升？ 考察对多任务学习扩展性、资源约束和边际收益的分析能力第 204 题请描述如何设计一个贪心算法来解决分发饼干问题，并解释其正确性。 考察贪心算法的设计思路、排序策略和正确性证明第 205 题请描述你在面试中解决LeetCode困难题时的时间管理策略，以及如何在时间有限的情况下权衡解法复杂度。 考察面试者在压力下的时间管理、算法优化意识及沟通策略第 206 题给定一个数组，其中每个元素代表某只股票在对应日期的价格，只能进行一次买入和卖出，如何计算能获得的最大利润？请说明思路、时间复杂度并写出代码。 考察动态规划/一次遍历求最大利润的算法实现能力第 207 题数据集构造：如何保证问题能对应某个事实类的答案？ 考察构建事实类问答数据集时的问题-答案对齐与质量控制方法第 208 题给定一个二维网格，其中'1'表示陆地，'0'表示水域，相邻的陆地（水平或垂直）组成一个岛屿。请说明如何统计岛屿的数量。 考察图遍历与连通分量计数能力第 209 题你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？ 考察在模块化架构下跨模块协同机制的具体设计能力第 210 题请解释C++中多态的实现机制，并说明虚函数在其中的作用。 考察对C++多态与虚函数机制的理解深度第 211 题请解释EPnP算法的基本原理及其在计算机视觉中的应用场景。 考察对EPnP算法原理、关键概念及典型应用的理解第 212 题Spark的宽依赖和窄依赖是什么？ 考察对Spark作业调度核心概念的理解与区别应用第 213 题一个刚体绕固定轴旋转，转动惯量为I，施加恒定力矩τ，从静止开始，求5秒后的角速度。 考察对刚体转动动力学基本定律的应用第 214 题请用动态规划实现编辑距离算法，并说明如何将递归或DP解法改写为迭代版本和BFS版本。 考察编辑距离算法理解、动态规划实现及不同版本间的转换能力第 215 题给定一个无重复元素的正整数数组和一个目标值 target，找出所有可以使数字和等于 target 的组合，每个数组元素可以使用多次。请写出算法并分析时间复杂度。 考察回溯法解决组合求和问题的能力第 216 题大模型的工具调用怎么实现？ 考察对大模型工具调用机制的理解与实现路径第 217 题面对宏大的目标，如何落实在个人？ 考察目标拆解、行动规划与执行落地能力第 218 题在C++项目中，你是如何设计传感器消息缓存以应对大量数据的？ 考察大数据量下C++缓存设计、内存管理与性能优化能力第 219 题请结合你的实践经验，谈谈如何利用 AI Coding 工具开发一个 AI Agent 系统？ 考察对 AI Coding 工具链和 AI Agent 架构的整合设计能力，以及从原型到落地的工程化思路第 220 题讨论论文场景复用到外卖供需调度场景的可能性与挑战 考察算法迁移能力、场景差异分析与方案权衡