人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 181 题请解释动态规划的核心思想，并举例说明如何应用它解决问题。 考察动态规划的核心思想理解和应用能力第 182 题美观度和清晰度怎么衡量？ 考察对界面视觉质量和可读性的客观评估方法第 183 题请介绍你参与的项目最终达成了哪些效果，以及在推进过程中遇到过什么难题？ 考察项目成果梳理、问题识别与解决能力第 184 题如果用户连续追问“为什么选这家酒店？”，Agent如何回溯决策链并给出可解释理由？ 考察Agent决策可解释性、上下文追踪与回溯推理能力第 185 题请介绍一个你参与过的学校项目，并说明你在其中的角色和收获。 考察项目经历的真实性、个人贡献和复盘能力第 186 题讲讲Softmax是干啥的 考察对Softmax函数作用、数学形式及应用场景的理解第 187 题请解释大模型推理时 top-p、top-k 和 temperature 参数各自的含义与作用。 考察对大模型采样策略中关键参数的理解第 188 题广告模型用的特征具体有哪些类别？ 考察对广告推荐系统特征工程的理解与分类能力第 189 题NDCG如何计算 考察信息检索排序评估指标NDCG的计算原理第 190 题在微调 LLM 时，不同类别的训练数据配比是如何设置的？对效果有何影响？ 考察数据配比设计与调优能力第 191 题多个 LLM Agent 协同工作会引入哪些新的复杂性和挑战？ 考察对多智能体系统协作风险与工程挑战的识别能力第 192 题请编写一个函数，实现给定整数数组的下一个字典序排列；如果不存在下一个排列，则将其重排为最小的排列。 考察字典序排列算法原理与原地实现能力第 193 题如何在互联网海量信息中获得有用信息？ 考察信息搜索、筛选和评估能力第 194 题请实现最长递增子序列（LIS）的求解，并说明时间与空间复杂度。 考察动态规划与贪心二分在最长递增子序列问题上的建模和复杂度分析第 195 题请具体分析哪个用户群体对业务指标的增长贡献最大。 考察基于数据拆解用户群体贡献度的分析能力第 196 题请手写代码解决买卖股票的最佳时机问题（只能进行一次买卖），并说明时间复杂度和空间复杂度。 考察经典动态规划问题的基础编码能力与复杂度分析第 197 题召回和排序的区别是什么？ 考察对推荐系统或信息检索两阶段架构的理解第 198 题MMoE模型中，如果点赞和收藏任务被点击任务带偏，你会如何平衡多个任务的学习？ 考察多任务学习中的任务冲突处理与模型结构优化能力第 199 题请实现一个递归版本的单链表反转函数。 考察递归思维与链表指针操作第 200 题如何用randint(1,8)生成randint(1,6)？ 考察随机数生成与拒绝采样的理解及实现能力