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人工智能面试题
请解释大模型推理时 top-p、top-k 和 …
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请解释大模型推理时 top-p、top-k 和 temperature 参数各自的含义与作用。
数字马力
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
LLM
考察说明
考察对大模型采样策略中关键参数的理解
回答思路
分别解释 top-k 的候选词截断机制
分别解释 top-p 的概率累积截断机制
解释 temperature 对概率分布的影响
说明三者对生成多样性或确定性的影响
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Encoder中的self-attention和Decoder中的self-attention有什么区别?
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作为个人广告主投放低质视频广告时,如何平衡商业效果与用户体验?请阐述你的判断标准与优化策略。
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