小马智行面试题（2026 最新）
小马智行相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 159 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 81 题在构建大模型训练数据集时，如何生成高质量的训练数据？请说明主要方法和注意事项。 考察数据工程方法、质量控制与数据多样性第 82 题请说明 TCP 与 UDP 协议的本质区别及其典型应用场景。 考察网络传输层协议的基本原理与选型能力第 83 题现在有1-100这100个整数，最多能从中取得多少个整数，使得在这个子集中，任意三个数的和不为100，并给出证明？ 考察组合优化、反例构造与严谨证明能力第 84 题给定一个迷宫，包含一个起点和多个终点，请找出从起点到达任意一个终点的最短路径，并输出步数。 考察广度优先搜索在图或网格最短路径问题中的应用第 85 题请结合业务场景，介绍当前业务中传感器感知相关的业务有哪些，以及感知在其中起到的作用。 考察对业务中传感器感知应用场景和作用的理解第 86 题vector 内部的元素在内存中是否是连续存储的？ 考察对 std::vector 内存布局和连续性的理解第 87 题请用5分钟快速介绍一个你负责的项目。 考察项目概述能力、重点提炼与时间控制第 88 题说说如何测试一个水杯 考察测试思维的系统性、边界覆盖和风险意识第 89 题YOLO是怎么训练的，目标框是怎么回归的，损失函数是什么？ 考察YOLO训练流程、目标框回归原理与损失函数设计第 90 题给定一本书的章节及其依赖关系，每个章节必须先读完所有依赖章节才能读，求读完整本书所需的最小阅读次数。 考察图拓扑排序与依赖关系求解能力第 91 题除了两阶段提交（2PC），还有哪些常用的一致性提交或分布式事务算法？ 考察对分布式事务与一致性协议知识面的广度和对比能力第 92 题在基于多任务学习的框架中，参数共享通常发生在哪些部分？设计时有哪些考虑？ 考察多任务学习参数共享的设计与权衡第 93 题请介绍 LRU 缓存淘汰策略的原理，并说明如何用常见数据结构实现它。 考察 LRU 原理与数据结构实现能力第 94 题请分别介绍两段实习中遇到的最难忘的bug，并说明排查和处理过程。 考察问题排查能力、复盘能力和技术基础应用第 95 题在C语言中申请内存有哪几种方式？它们之间有什么区别？ 考察对动态内存分配方式的理解和区分能力第 96 题如果一个模型从来没见过一种情况，或者说从来没在某个区域运行过，该怎么解决domain gap？ 考察对领域迁移、分布漂移及泛化问题的处理能力第 97 题请介绍你在项目中使用 CMake 或 Makefile 构建系统的经历？ 考察构建工具的实际应用能力与工程化意识第 98 题车载以太网和工业以太网有什么区别？ 考察对车载以太网与工业以太网技术特性及应用场景差异的理解第 99 题请做一个简短的自我介绍，重点突出你的技术能力和相关经验。 考察候选人的自我呈现、技术总结能力与岗位匹配度第 100 题请编写一个 Java 方法，对 List 中的元素进行去重，要求保留原始顺序，并说明有哪些实现方式。 考察集合去重的实现思路、顺序保持及复杂度意识