网易游戏面试题 · 技术选型
网易游戏相关面试题,按最终去重题目聚合。
共 1713 道真题 · 当前筛选命中 101 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:技术选型
考察点
技术栈
第 1 题你是否了解 QLoRA?具体来说,它是如何进行量化的? 考察对 QLoRA 量化机制和低资源微调原理的理解第 2 题你在游戏数据分析工作中使用过哪些数据分析工具?请描述各工具的熟练程度。 考察数据分析工具的实际应用与熟练度评估第 3 题你日常使用哪些AI工具?请结合具体场景谈谈它们的优缺点。 考察对AI工具的实际应用、理解深度和批判性思考第 4 题LLaMA使用的注意力机制是什么? 考察对主流大模型注意力机制原理的掌握程度第 5 题在您的项目中,选择使用 etcd 的原因是什么? 考察对 etcd 核心定位与适用场景的理解第 6 题KCP协议是什么?它的核心设计思想和应用场景是什么? 考察对基于UDP的可靠传输协议的理解深度第 7 题请推导切线、副切线、法线(TBN)矩阵,并说明其作用。 考察对TBN矩阵的数学推导及其在图形学中的应用理解第 8 题STL 中常见的容器有哪些?它们分别适用于什么场景? 考察对 STL 容器分类、特性及适用场景的掌握第 9 题如果要为一个现有系统新增一个论坛功能,你作为工程师会如何开展? 考察从需求到实现的功能拆解、技术选型和落地计划能力第 10 题抓包工具用过哪些,其抓包原理是什么? 考察对常见抓包工具的掌握程度及对网络抓包机制的理解第 11 题你了解游戏引擎吗?请说明游戏引擎在游戏开发中的作用,并列举你熟悉的引擎。 考察对游戏引擎基本概念和作用的掌握第 12 题Reranker的训练目标与最终希望文档对大模型有用的目标可能存在哪些不一致? 考察对训练目标与最终应用目标偏差的分析能力第 13 题请介绍 MySQL 中常用的存储引擎及其区别。 考察对 MySQL 存储引擎特性的理解与选型能力第 14 题讲述你在处理实时性要求高的游戏数据时的经验和应对方法。 考察候选人对高实时性数据处理的实践经验与方案设计能力第 15 题你开发的游戏引擎选用了Vulkan、Java和GLSL,请说明为什么这样选择技术栈? 考察技术选型的合理性与核心考量第 16 题你使用过哪些数据库?请分别说明它们的特点和典型使用场景。 考察数据库实践经验、技术选型和场景匹配能力第 17 题前端解决跨域的常用方法有哪些?除了配置代理、Nginx 和 CORS,还有哪些方式? 考察对浏览器同源策略及前端跨域解决方案的掌握广度与深度第 18 题请谈谈你在前端开发中如何处理浏览器兼容性问题? 考察浏览器兼容性问题的识别、排查和解决能力第 19 题vector和array区别,使用场景分别是什么? 考察对C++容器底层实现、内存布局和适用场景的理解第 20 题请描述你熟悉的数据可视化工具,以及如何用其清晰展示游戏数据洞察? 考察候选人对数据可视化工具的掌握及其在游戏数据分析场景中的应用能力