数据岗位面试题 · 技术原理
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 421 题看你也有实时经验，如果要你建设一些实时的财务指标需要怎么建设，可以从哪些方面入手？ 考察实时数据管道设计、财务指标口径定义与系统落地能力第 422 题当前公司常用的统计数据方式有哪些？ 考察对现有统计技术栈与方法论的了解程度第 423 题最小样本量应该怎么计算？ 考察实验设计与统计推断中样本量计算的核心方法第 424 题请介绍你对维度建模的理解，并说明常用的建模方法。 考察对数据仓库维度建模核心概念与常用方法的掌握第 425 题什么是维度建模？请说明其核心概念和适用场景。 考察对维度建模概念和适用场景的理解第 426 题给定一张订单表（包含订单ID、顾客ID、下单时间），请计算2025年10月每位用户的订单数量，并统计下单次数为1单、2单等各档位的用户人数。也可以用Python/Pandas实现同样的统计。 考察SQL分组聚合与二次聚合能力，以及Pandas替代方案的实现第 427 题如果只有1亿个数（假设为64位整数或double），请说明如何在单机内存中高效排序？ 考察对内存容量与常用排序算法的掌握第 428 题AB实验如何设计进行分流？ 考察实验分流设计、随机化与偏差控制能力第 429 题请解释数据倾斜产生的原因，并说明你在实际项目中如何定位和解决数据倾斜问题。 考察对数据倾斜原理的理解及实际排查与处理能力第 430 题请描述 MapReduce 的 Shuffle 过程，并解释其在作业执行中的作用。 考察对 MapReduce 分布式计算核心机制的理解，以及数据流转和性能影响第 431 题针对重疾险，你会如何设计特征工程？请重点说明疾病风险相关特征的构造与处理。 考察重疾险风控特征工程的专业性和结构化思考第 432 题请介绍 L1 和 L2 正则化的区别，并说明它们各自的作用。 考察对正则化技术的理解与适用场景第 433 题已知表1(订单id,交易额,userid)、表2(userid,性别,年龄),如何查询交易额前5的男性和女性的userid？ 考察SQL窗口函数或分组排序的查询设计能力第 434 题样本不平衡的处理方式有哪些？ 考察对类别不平衡问题的识别、处理技术与权衡第 435 题请讲述一次你在处理大规模复杂数据时遇到的困难，以及你是如何解决的，这对在同花顺的工作有何借鉴？ 考察候选人处理大规模数据的实践能力、问题解决思路及对目标岗位的认知迁移第 436 题请说明你掌握SQL的程度，以及你常用的Python数据处理相关库有哪些？ 考察候选人的SQL熟练度与Python生态工具掌握情况第 437 题请说明改进后的二分查找与基础二分查找的主要区别，并举例说明其应用场景。 考察对二分查找变体及适用场景的理解第 438 题请举例说明Python的典型使用场景，并详细描述在这些场景中的处理规则。 考察对Python生态与实际应用场景的理解及规则意识第 439 题如何对商品按销售额排序并按比例分档（如前10%为第一档）？请描述具体的实现思路和关键步骤。 考察数据处理与排序分档的技术实现能力第 440 题请列举并说明常用日期函数及其典型用途。 考察对日期处理函数族的熟悉程度与场景化理解