数据岗位面试题 · 技术原理

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3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:技术原理
第 401 题如果给你十亿个double类型数据,计算存储这些数据所需的内存约为多少GB(按IEEE 754双精度)? 考察基本数据类型字节数换算与内存估算能力编码实现技术原理第 402 题在关系型数据库中,查询某学生在全校范围内的排名,常用方法是什么?它与班级排名有何区别? 考察全局排名与分组排名的差异理解及实现问题拆解技术原理第 403 题如何在原表基础上,不连接新表,得到次日留存、7日留存、14日留存、30日留存? 考察基于单表自连接或窗口函数的留存计算能力,及对留存口径的理解编码实现问题拆解技术原理第 404 题请按发信次数(小于1,1-10,大于10)分段,记为字段msggrade,统计20250820日各发信段(msggrade)的活跃用户数 考察SQL分组统计与条件分段的实现能力编码实现问题拆解技术原理SQL第 405 题索引是用什么数据结构存的? 考察对数据库索引底层数据结构及其适用场景的理解技术原理方案权衡第 406 题请谈谈你对 Storm、实时计算和 Python 的了解程度。 考察候选人对实时计算框架和编程语言的掌握情况自我认知技术原理Python第 407 题请介绍逻辑回归的原理和主要假设。 考察对逻辑回归理论基础和适用条件的理解问题拆解技术原理第 408 题请比较交叉熵损失函数与对比损失函数在深度学习中各自的特点、适用场景及优缺点。 考察对两类常用损失函数的原理、特性与适用场景的理解与对比能力技术原理方案权衡第 409 题数据库索引通常有哪几类?分别如何实现? 考察对索引类型及其底层实现原理的理解技术原理技术选型第 410 题请介绍你熟悉的机器学习建模算法,并重点说明你对神经网络的掌握。 考察机器学习算法知识广度与神经网络理解深度问题拆解技术原理技术选型第 411 题怎么评估一个推荐模型的好坏 考察推荐模型评估指标选择、评估流程与业务结合能力业务理解数据驱动技术原理第 412 题a表和b表通过uid左连接,a的时间大于b的时间这个条件写在on和where中有何区别?结果一样吗? 考察SQL连接条件与过滤条件的语义差异及对结果集的影响问题拆解风险判断技术原理SQL第 413 题进程与线程有什么区别? 考察对进程和线程基本概念、资源归属及并发模型的理解技术原理第 414 题请结合你的项目经历,谈谈你对实时处理框架 Flink 的理解。 考察对 Flink 核心概念的掌握程度及实际应用能力业务理解技术原理问题排查Apache Flink第 415 题请谈谈你对JVM的了解,包括内存结构、垃圾回收和类加载机制。 考察对JVM核心知识体系的系统性理解与表达能力性能优化技术原理问题排查JVM第 416 题如何运用SQL查询工具获取游戏用户在不同时间段内的广告浏览数据? 考察结合时间维度设计SQL查询以提取广告浏览数据的能力业务理解数据驱动技术原理SQL第 417 题谈谈你对游戏用户行为数据挖掘的理解以及常用的挖掘方法有哪些? 考察对游戏用户行为数据挖掘的概念理解与方法掌握业务理解数据驱动技术原理第 418 题在检验效能不足时,除了增大样本量,还有哪些方法可以相对提高统计检验的效能?请举例说明。 考察对统计检验效能影响因素及其优化手段的理解问题拆解技术原理方案权衡第 419 题请描述计算机网络中每一层(如应用层、传输层、网络层、链路层)主要存储或携带哪些类型的数据? 考察对网络分层模型及各层数据单元的理解问题拆解技术原理第 420 题MySQL的基本语句有哪些? 考察对MySQL常用SQL语句的掌握程度与基本操作能力技术原理MySQL