数据岗位面试题 · 技术原理
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 341 题设计一个预测用户售后进线的模型时，你会如何做特征工程？请给出具体思路和示例特征。 考察特征工程能力，尤其是业务理解和时序特征构造第 342 题拉链表如何设计的？ 考察数据仓库中拉链表的设计原理与实现细节第 343 题请描述你在实际项目中设计和实施 A/B 测试的完整流程。 考察对 A/B 测试方法论、实验设计和结果解读的掌握程度第 344 题协程和线程有什么区别？你了解协程的调度机制吗？ 考察对协程概念的掌握及其与线程差异的理解第 345 题请介绍一下数据仓库常见的分层结构及各层的作用。 考察对数仓分层设计的理解和各层职责的划分第 346 题XGBoost怎么调参避免过拟合？ 考察对XGBoost过拟合原因的理解及参数调优的针对性第 347 题Spark SQL怎么执行(任务调度)？ 考察对Spark SQL执行流程与任务调度机制的理解第 348 题如何用K-Means对斯皮尔曼系数进行聚类？如果不同的点被划分到不同的类别，应当如何处理？ 考察聚类应用理解与聚类结果偏移的处理策略第 349 题请深入讨论科研项目中涉及的因果推断方法，包括干预和混杂的处理方法，以及结合因果推断的算法（如双重机器学习）。 考察对因果推断核心概念、混杂控制方法及现代因果机器学习算法的理解深度第 350 题除了准确率之外，还可以用什么指标评估分类模型的效果？ 考察候选人对分类模型评估指标的理解和实际选择能力第 351 题请说明在大数据场景下进行多流 Join 时可能遇到哪些风险，以及对应的解决方法。 考察对流式 Join 原理、一致性问题及应对策略的理解第 352 题请结合简历中提到的数据库构建、Redis、Django 和 Celery，介绍数据库相关的一个具体设计或实现细节，并说明其设计考虑。 考察候选人对数据库相关技术栈的实际理解和设计能力第 353 题请介绍你了解的常见机器学习算法，例如逻辑回归和决策树。 考察机器学习算法的基础认知与归纳能力第 354 题有无了解过MySQL的性能调优？ 考察MySQL性能调优的知识广度、实践深度和排查思路第 355 题在机器学习模型训练中，如何解决过拟合问题？ 考察过拟合的识别与常见正则化手段第 356 题相比 MapReduce，Spark 在哪些方面更优？请结合典型场景说明原因。 考察对 Spark 与 MapReduce 架构差异和适用场景的理解第 357 题给定用户登录表，如何统计三个月内所有连续登录用户及其连续登录天数？ 考察连续登录问题的建模、SQL窗口函数或逻辑处理能力第 358 题请说明 Spark 能处理的数据量级范围，以及影响其处理能力的关键因素。 考察对 Spark 架构扩展性和资源模型的理解第 359 题在开发分布式组件时，你认为主要的难点和重点分别是什么？ 考察对分布式开发核心挑战的理解和应对第 360 题慢SQL的处理方法 考察对慢SQL识别、定位与优化的系统性掌握