后端岗位面试题 · 系统设计
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 11841 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 101 题除了使用专门的KV数据库，还有哪些替代方案可以提升小规模KV数据的增删改查性能？ 考察对分布式缓存、内存表、文件存储等替代方案的理解与场景匹配能力第 102 题在必须依赖一个不稳定三方接口的场景下，你会如何设计业务以提高可靠性？请说明预处理与兜底方案。 考察对不稳定外部依赖的可靠性设计能力，包括预处理、降级与兜底策略第 103 题Redis中大量数据同时失效应该怎么解决？ 考察对缓存雪崩成因、危害及解决方案的系统理解第 104 题在 MySQL 架构中，有哪些常用策略可以消除或降低单点故障带来的风险？请说明各自的适用场景和不足。 考查候选人对 MySQL 高可用方案的理解，包括常见部署架构、故障切换机制及其适用边界。第 105 题请说明在 MySQL 架构中搭建读写分离的常用方法，并阐述其背后的原理、可能遇到的问题以及对应的解决方案。 考察候选人对 MySQL 高可用与扩展性架构中读写分离方案的理解深度和落地能力。第 106 题请解释分库分表的含义，并列举其主要分类方式或实施策略。 考查对数据库水平扩展核心手段的理解，包括概念辨析和策略分类。第 107 题在项目里由你负责推进分库分表改造，你会按照怎样的步骤来实施？ 考查对分库分表全流程的工程化把控，包括评估、方案设计、迁移、验证和回滚。第 108 题当对数据库实施分库分表后，通常会面临哪些新的挑战或问题？ 考查对分库分表带来的数据一致性、查询复杂度和运维等问题的理解能力。第 109 题请介绍检索增强生成（RAG）的基本原理和应用价值。 考察对 RAG 架构的理解、组成模块及其与纯生成模型的区别第 110 题如何理解大数据任务的本质是“节点多则并行，节点少则串行，节点中等则整体并行加内部串行”这句话？ 考察对大规模数据处理中并行化策略的理解和工程思维第 111 题在典型的后端系统中，Redis 一般会被用来解决哪些类型的实际问题？ 考查对 Redis 核心数据结构及典型应用场景的掌握程度。第 112 题如何从系统层面优化以避免消息积压问题(可采用限流、有损策略)? 考察消息队列系统设计中对积压预防与容错策略的综合运用第 113 题如果数据库数据量很大，而可用内存只有4G，你会如何将热点数据缓存到内存中？ 考察在有限内存下基于访问特征设计热点缓存方案的思路第 114 题请阐述 Redis 集群的工作机制，包括数据分片、节点通信和故障转移等核心部分。 考查对 Redis 集群整体架构和核心机制的理解。第 115 题请说明 Redis 中订阅/发布（Pub/Sub）机制的基本工作原理，并阐述其核心特性与应用场景。 考查对 Redis 发布订阅模式机制、特性和适用场景的理解。第 116 题请阐述在 Redis 中实现分布式锁的具体方案与要点。 考查候选人对 Redis 实现分布式锁的核心机制、可靠性和风险的理解。第 117 题在 Flink 中，一个算子是如何感知并触发 Checkpoint 的？ 考察对 Flink Checkpoint 机制的理解，包括触发、传播与执行流程第 118 题在 Redis 缓存与后端数据库并存的架构里，要维持两侧数据的一致性，通常采用哪些策略？这些策略各自的适用场景和潜在问题是什么？ 考查候选人对缓存与数据库一致性问题的理解深度，以及在实际项目中权衡一致性与性能的能力。第 119 题在面临海量用户场景时，你会怎样基于 Redis 来完成独立访客数（UV）的统计？请阐述你的技术思路与具体实现方案。 考察候选人对 Redis 不同数据结构特性的理解以及在统计大量用户唯一访问量场景下的选型与应用能力。第 120 题场景题：直播平台需要实时统计每个直播间的在线人数，观众进入/离开直播间时需要实时更新，并支持查询指定直播间的当前在线人数。要求系统在高并发场景下（如热门主播直播间同时在线100万人，高点直播间进房QPS=15W，离房QPS=5W，同时在线直播间10W）保证数据准确性和性能。请给出设计思路。 考察高并发实时计数系统的架构设计、准确性与性能权衡