请解释分库分表的含义，并列举其主要分类方式或实施策略。

回答思路

1. 【回答框架 1】分库分表是应对单库单表数据量或并发压力过大时的数据库拆分方案，核心是将数据按某种规则分散到多个数据库实例或多个表中，以降低单点的存储和访问压力，提升系统扩展能力。
2. 【回答框架 2】主要分为垂直拆分和水平拆分。垂直分库按业务模块拆到不同库，垂直分表按字段冷热拆分宽表；水平分库按行数据拆到多个库，水平分表按行数据拆到多张表，实际常组合使用。
3. 【回答框架 3】水平拆分的关键是分片键选取，常见策略有范围分片、哈希分片、一致性哈希等。范围分片区间管理简单但可能热点集中；哈希分片分布较均匀但扩缩容迁移成本高；一致性哈希可减少迁移数据量。
4. 【回答框架 4】实施时需考虑分布式事务、跨节点join、全局唯一主键、扩容等问题。常用中间件包括ShardingSphere、MyCat等，也可应用层自行实现路由规则。
5. 【回答框架 5】具体策略需结合业务特点选择，如按用户ID哈希适合用户维度数据，按时间范围适合日志类数据，还需评估数据倾斜和运维复杂度。
6. 【关键点 1】分库分表分为垂直与水平两大类，核心是分散存储压力与提升扩展性。
7. 【关键点 2】水平分片需谨慎选择分片键，常用范围、哈希、一致性哈希策略。
8. 【关键点 3】分布式事务、跨节点查询和主键生成是分库分表后的主要技术挑战。
9. 【易错点 1】误以为分库分表能解决所有性能问题，实际需结合查询模式设计分片规则。
10. 【易错点 2】忽略分片后数据倾斜风险，导致部分节点成为瓶颈。
11. 【易错点 3】不考虑扩容时迁移成本，后续重新分片代价极高。