后端岗位面试题 · 持续改进
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 3844 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 1 题平时学习有没有遇到不会的困难，你是如何解决的？ 考察学习能力、问题解决方法和持续改进意识第 2 题如何改善大模型的幻觉，提高bad case的通过率？ 考察对大模型幻觉成因的理解及系统性优化方法的落地能力第 3 题研究生课题的项目最终效果如何？ 考察候选人项目成果、数据支撑和客观评价能力第 4 题请谈谈阅读源码的意义，并举例说明Spring Boot自动装配的原理。 考察对源码学习的价值认知及对Spring Boot自动装配机制的理解第 5 题平时调试用什么方法，除了 debug 还有什么方法？ 考察候选人的调试工具使用、排查思路和工程实践第 6 题跨考计算机之前，你主要的工作内容是什么？ 考察职业经历与计算机学习的关联性及知识迁移能力第 7 题为了通过这类面试，你会如何提前准备自己项目的细节？ 考察面试准备意识、项目复盘能力和持续改进意识第 8 题请介绍一下你最大的优点和最需要改进的缺点。 考察自我认知、坦诚度与持续改进意识第 9 题你不是计算机专业的，是什么时候开始学计算机的呢？ 考察跨专业背景者的入门动机、学习路径与知识体系构建第 10 题请介绍一个你最近了解或学习的新技术或框架，并说明它的核心原理和你选择学习它的原因。 考察技术视野、学习能力以及知识迁移能力第 11 题请谈谈你在大模型或AI工具方面的使用经验，以及你对大模型技术的理解。 考察候选人对AI工具的实际应用能力及对大模型核心原理的理解深度第 12 题不同版本的ConcurrentHashMap有什么区别？ 考察对Java并发集合演进的理解及版本特性对比第 13 题如果重新做这个项目，你会在哪些方面做出改进？为什么？ 考察项目复盘、问题识别与持续改进能力第 14 题你平时对AI有哪些了解，是否在实际工作或生活中使用过AI相关工具或技术？ 考察候选人对AI领域的认知深度、实践经验及持续学习能力第 15 题你的背景和电控开发不是很符合，你怎么证明你能比别人更快地上手呢？ 考察转岗或背景不符时的学习能力、自我认知和行动证明第 16 题如何学习新东西并快速落地？ 考察学习效率、知识迁移与行动转化的能力第 17 题有看过什么技术书籍？ 考察候选人的学习习惯、知识深度与持续改进意识第 18 题请结合一个具体项目，谈一次你遇到技术难题时是如何定位和解决的。 考察问题排查思路、技术深度与项目复盘能力第 19 题你在实习中遇到过哪些非技术类问题？请举一个例子，说明当时的处理方式。 考察候选人在实习中应对非技术挑战的意识和解决能力第 20 题如果你的技术方案被否定了，该怎么办？ 考察面对技术质疑时的复盘、沟通与改进能力