后端岗位面试题 · 持续改进 · LLM
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 27 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题请谈谈你在大模型或AI工具方面的使用经验，以及你对大模型技术的理解。 考察候选人对AI工具的实际应用能力及对大模型核心原理的理解深度第 2 题请介绍你参与过的一个大模型相关项目（不限于你熟悉的领域）。 考察对大模型项目的理解和跨领域学习能力第 3 题你了解大模型的基本原理和应用场景吗？ 考察对大模型技术的认知深度与广度第 4 题请谈谈你对大模型智能体的了解。 考察对大模型智能体核心概念、技术组成与应用场景的理解第 5 题如何设计一个高质量的Prompt来引导大语言模型完成指定任务？ 考察对大模型Prompt设计原则、结构化和迭代优化的理解第 6 题介绍一下大语言模型的RAG？ 考察对RAG架构、核心流程和应用价值的理解第 7 题大模型训练存在灾难性遗忘问题，如何解决？ 考察对大模型持续学习与灾难性遗忘的深入理解和解决方案设计第 8 题有了解过京东做的一些大模型工具吗？ 考察候选人对行业大模型产品的关注、信息收集与业务结合理解第 9 题你最近在研究什么技术方向？可以重点讲讲你在大模型方面的学习或实践。 考察持续学习能力、技术深度和兴趣方向第 10 题有去了解过大语言模型原理吗？ 考察对大型语言模型基础原理的主动学习与理解深度第 11 题聊聊你对生成式推荐（基于LLM的推荐系统）的理解和想象空间。 考察对生成式推荐技术方向的理解、认知深度与观点表达第 12 题大模型相关的学习或了解计划是什么？ 考察学习路径规划、持续学习能力和对大模型领域的了解第 13 题平常怎么用大模型的？ 考察候选人将大模型融入日常开发或工作流中的实践与思考第 14 题在当下的大模型时代，你认为AI对学习和编程带来了哪些冲击与影响？ 考察对技术趋势的认知深度、批判性思维及对自身学习和工作方式的反思第 15 题你了解过大模型、机器学习和深度学习吗？ 考察候选人对AI基础概念的了解程度及求知意愿第 16 题你了解大模型和人工智能吗？平时通过哪些途径获取最前沿的知识？ 考察对大模型和人工智能基础认知及持续学习能力第 17 题有用过大模型吗？ 考察候选人对大模型的实际使用经验、理解深度和应用场景第 18 题请具体谈谈你对人工智能的理解，包括你熟悉的技术方向和应用场景。 考察候选人AI知识体系的广度与深度第 19 题面试中提到很多大模型相关的内容，你认为大模型技术将如何影响[目标岗位]的工作？ 考察候选人对新技术趋势的敏感度和对岗位发展的理解第 20 题你了解哪些生成式推荐的论文？ 考察对生成式推荐领域前沿研究的了解深度与广度