后端岗位面试题 · 业务理解 · LLM
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 53 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题请谈谈你对当前主流大语言模型技术路线的理解，以及它在实际业务中的应用价值。 考察对大模型基础原理、生态现状及业务落地的综合认知第 2 题请介绍你参与开发的AI Agent项目，并说明在项目中使用了哪些大模型以及选择的理由。 考察对AI Agent项目的理解、模型选型与工程落地能力第 3 题大模型对传统岗位的影响有哪些？ 考察对大模型技术影响的理解、结构化分析和辩证思维第 4 题请介绍你参与过的一个大模型相关项目（不限于你熟悉的领域）。 考察对大模型项目的理解和跨领域学习能力第 5 题如果要做微调，你会怎么做？ 考察对大模型微调流程、数据与策略的理解第 6 题我们公司主要围绕大模型开发相关产品，你入职后能为我们带来哪些具体价值？ 考察候选人对岗位的理解、业务结合能力与价值创造意识第 7 题请介绍你对大模型和 Spring AI 的理解。 考察对大模型相关技术栈及 Spring AI 框架的认知程度第 8 题请结合你熟悉的业务或项目，谈谈大模型的应用场景和落地方式。 考察对大模型典型应用场景的理解及与具体业务的结合能力第 9 题请谈谈你对大模型技术的了解和应用经验。 考察对大模型基础知识的掌握及实际应用能力第 10 题你日常学习、工作或生活中用过哪些大模型工具？ 考察候选人对大模型工具的实际使用广度与真实性第 11 题请谈谈你对大模型智能体的了解。 考察对大模型智能体核心概念、技术组成与应用场景的理解第 12 题请谈谈你对大模型（AI/LLM）技术的理解。 考察对大模型核心原理、能力特点、局限性和应用前景的整体认知第 13 题大模型对业务解决问题的能力相对传统方式有什么优势？ 考察对大模型能力边界、适用场景及与传统方法对比的理解第 14 题请详细介绍大模型意图识别的核心流程和关键技术点。 考察对基于大模型的意图识别系统的理解和表达能力第 15 题有了解过京东做的一些大模型工具吗？ 考察候选人对行业大模型产品的关注、信息收集与业务结合理解第 16 题大模型数据集下都有哪些内容？ 考察对大模型训练数据组成、来源和预处理的理解第 17 题请谈谈你对大模型和Agent的理解。 考察对大模型与Agent概念、关系及实际应用的认知深度第 18 题请谈谈你对大语言模型的了解，包括其基本原理和主流应用场景。 考察对大模型基础概念、工作原理和应用场景的理解深度第 19 题请结合你的实际经历，谈谈你一般使用大语言模型来完成哪些类型的任务，并举例说明。 考察对大模型能力的理解、实际应用场景的深度及技术选型意识第 20 题如何看待大模型，这些工具与我们工作的关系？ 考察对AI工具的认知、工作场景应用及人机协作判断力