后端岗位面试题 · 数据驱动
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 558 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 1 题在分布式系统中，如何保证 Redis 缓存与数据库之间的数据一致性？请说明常见策略及适用场景。 考察缓存与数据库一致性的策略理解和场景权衡第 2 题你提到数据分析，可以讲讲数据分析的思路吗？ 考察数据分析方法论、流程完整性和业务结合能力第 3 题数据量怎么考虑的？做测试的时候数据库表里有多少数据？ 考察测试数据规模规划的合理性及对业务场景的覆盖能力第 4 题如果数据库数据量很大，而可用内存只有4G，你会如何将热点数据缓存到内存中？ 考察在有限内存下基于访问特征设计热点缓存方案的思路第 5 题你是如何准备和处理PaddleNLP训练数据的？请描述你的数据来源、预处理流程及质量把控方法。 考察对PaddleNLP训练数据处理的完整性和工程实践能力第 6 题项目有上线吗？用户规模和并发情况怎么样？ 考察项目真实性、规模认知与性能指标把握第 7 题如何构建一个慢查询判别模型？ 考察对慢查询识别、特征提取与建模方法的理解第 8 题你是如何通过性能比对来验证自研 RPC 框架性能更优的？ 考察性能测试方法论、指标体系和分析能力第 9 题你们上线前会不会评估 Prompt 的效果？怎么测试？ 考察 Prompt 工程实践中的效果评估与测试方法第 10 题假如系统上线了，效果不好，怎么定位是召回还是排序的问题？ 考察搜索或推荐系统上线后效果劣化时，对召回与排序环节的排查思路与定位方法第 11 题这个项目最终取得了哪些成果？请用数据或事实说明。 考察成果量化能力与结果导向第 12 题请解释SQL中SELECT语句的基本结构,并举例说明如何使用。 考察SQL基础语法理解与实际运用能力第 13 题请说明你负责的系统的峰值TPS（每秒事务处理数）是多少，以及你如何定义和评估这一指标？ 考察候选人对系统性能指标的理解、量化能力及业务关联意识第 14 题你负责的数据监控体系包含哪些方面？是如何设计的？ 考察数据监控体系的完整性与设计思路第 15 题有没有数据处理相关的实践和经历？ 考察候选人数据处理的实际经验与动手能力第 16 题场景题：10万员工，每个员工有10个标签，从中选取500个员工能代表这10万人，选取方法是什么？ 考察基于标签分布的代表性抽样设计能力第 17 题请围绕索引和 B+ 树，谈谈你有哪些相关的项目实践经验？ 考察候选人在实际业务中运用索引和 B+ 树的经历第 18 题对于这个本地缓存，你如何评估和提升命中率？ 考察缓存命中率分析与优化能力第 19 题你如何看待业务指标的作用？请结合你过往的工作举例说明。 考察对业务指标的理解、应用与量化意识第 20 题在你的业务数据量下，普通的HTTP请求是否会产生并发阻塞问题？请说明判断依据。 考察对业务规模与并发模型的量化分析能力