后端岗位面试题 · 数据驱动
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 558 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 21 题请描述你在实际项目中如何进行数据清洗？可以结合具体场景说明你的步骤和方法。 考察数据清洗的流程、方法论及实际应用能力第 22 题在实习项目中，你如何设计归一化评分的衡量标准？ 考察评分体系设计中的指标选取、权重与归一化处理能力第 23 题在[你的项目]中，你是如何监控慢SQL的？ 考察慢SQL监控体系的搭建思路与实际落地能力第 24 题你负责的模块主要关注哪些业务指标？请举例说明。 考察候选人对业务指标的理解与数据驱动意识第 25 题请介绍你的产品在电池续航方面的实际表现，包括电池容量配置和典型使用场景下的续航时长。 考察对产品关键参数的理解和实际数据掌握程度第 26 题是否分析过性能优化瓶颈，以及瓶颈出现的原因？ 考察候选人性能问题定位与根因分析能力第 27 题如果B+树是三层，叶子节点占用1k，那么最多可以保存多少数据？ 考察B+树结构、节点容量与存储上限的计算逻辑第 28 题假设你上线的服务,在上线一个月后发现运行的越来越慢了,可能会有哪些原因 考察服务性能劣化问题的系统性排查思路与常见根因第 29 题在分类任务中，你会如何选择和评价模型指标？请举例说明。 考察对准确率、精确率、召回率、F1及适用场景的理解第 30 题请说明你负责项目中的压测数据及其意义 考察性能测试数据解读与业务关联能力第 31 题请介绍你的项目中用到了哪些多线程技术，以及它们解决了什么问题？ 考察多线程应用场景、并发控制和技术选型能力第 32 题量化出现过大的误差该如何处理 考察量化误差的识别、排查与修正能力第 33 题请描述一次你优化接口响应时间的实践，并说明具体方法和效果。 考察性能优化思路、方法掌握和结果量化能力第 34 题MySQL的事务隔离级别，可重复读是怎么实现的？ 考察MySQL事务隔离级别与可重复读MVCC实现原理第 35 题请介绍Elasticsearch（ES）中索引的构建过程，并说明其中的关键步骤。 考察对ES索引生命周期、倒排索引构建及分片/副本机制的理解第 36 题在单体应用对 MySQL 操作的情况下，如何解决一人一单的超卖问题？ 考察并发控制下的资源竞争处理与数据一致性保障第 37 题在实习期间，你取得了哪些具体产出或成果？ 考察候选人的结果导向与量化表达能力第 38 题你在项目中如何定位和发现性能优化的具体技术点？ 考察性能问题定位方法、分析工具与优化切入点第 39 题改完判断库存的方式后，秒杀成功率有明显提升吗？ 考察候选人是否能用数据量化技术优化效果，并复盘优化过程第 40 题请介绍你的实验室项目，并说明在CV项目中如何评估模型准确率。 考察项目介绍能力与对CV评估指标的理解