在典型的后端系统中，Redis 一般会被用来解决哪些类型的实际问题？

回答思路

1. 【回答框架 1】缓存是 Redis 最核心的应用，用于存储热点数据，如用户会话、商品详情等，以降低数据库压力并提升读取速度。通过设置过期时间和淘汰策略（如 LRU）来控制内存使用。
2. 【回答框架 2】分布式锁利用 SETNX 或 Redlock 等机制实现多实例间的互斥控制，用于防止并发冲突，但需注意锁的过期时间与业务执行时间的匹配，避免锁提前失效。
3. 【回答框架 3】计数器与限流场景利用 INCR、DECR 等原子操作实现访问计数、库存扣减和接口限流，需配合过期时间防止计数无限增长。
4. 【回答框架 4】消息队列（发布订阅或 Stream）适用于简单的异步解耦和轻量级消息传递，但相比专业消息中间件如 Kafka，它缺少持久化和分区消费保障。
5. 【回答框架 5】排行榜和附近的人等场景依赖有序集合 ZSet 和地理位置 GEO 数据结构，ZSet 支持按分数排序，适合TopN和排名统计。
6. 【关键点 1】查询缓存是 Redis 最常见的应用，配合过期策略能有效降低数据库压力。
7. 【关键点 2】分布式锁只提供互斥，不能直接保证业务幂等，还需业务侧唯一约束。
8. 【关键点 3】INCR 系列命令天然支持高频计数和限流统计。
9. 【关键点 4】ZSet 和 GEO 数据结构适合排序、排名及地理位置需求。
10. 【关键点 5】Redis 作消息队列时需权衡其持久性和可靠投递能力的限制。
11. 【易错点 1】将 Redis 作为强一致的数据源或主存储，其在容灾和一致性上弱于关系型数据库。
12. 【易错点 2】无限使用内存且无清理策略会导致 OOM 崩溃。
13. 【易错点 3】把分布式锁的互斥等同于业务幂等处理，忽略唯一标识和状态校验。