人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 681 题给定一个数组，其中每个元素代表某只股票在对应日期的价格，只能进行一次买入和卖出，如何计算能获得的最大利润？请说明思路、时间复杂度并写出代码。 考察动态规划/一次遍历求最大利润的算法实现能力第 682 题数据集构造：如何保证问题能对应某个事实类的答案？ 考察构建事实类问答数据集时的问题-答案对齐与质量控制方法第 683 题请列举并简要说明几种常见的分类机器学习模型，并比较它们各自的特点和适用场景。 考察对常见分类模型的知识覆盖、特性理解和场景应用能力第 684 题介绍AUC及GAUC 考察对分类模型评估指标的理解与区分能力第 685 题你认为一个好的 API 文档应该具备什么特质？ 考察对文档质量标准的理解与表达第 686 题给定一个二维网格，其中'1'表示陆地，'0'表示水域，相邻的陆地（水平或垂直）组成一个岛屿。请说明如何统计岛屿的数量。 考察图遍历与连通分量计数能力第 687 题请列举市面上常见的自主智能体产品，并说明各自的核心特点和应用场景。 考察对自主智能体领域的产品了解、归纳对比能力第 688 题请谈谈你了解的近年强化学习关键技术进展，并举例说明其应用场景。 考察候选人对强化学习前沿方向的了解深度与实际应用理解第 689 题请介绍你做过的一个最有代表性的项目。 考察项目整体介绍与个人贡献的清晰度第 690 题DeepSeek-R1 中让你印象深刻的技术是什么?它解决了什么问题? 考察对 DeepSeek-R1 技术细节的理解及其解决的问题第 691 题请谈谈你对多模态技术的理解及其未来发展趋势。 考察对多模态技术的基本认知、应用场景及趋势判断能力第 692 题你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？ 考察在模块化架构下跨模块协同机制的具体设计能力第 693 题在大模型微调过程中，你通常使用哪些框架？请结合你的实际项目说明选择理由。 考察对大模型微调常用工具链的掌握及选型逻辑第 694 题请介绍你最近关注的论文或研究方向，特别是多模态视觉大模型（如 CLIP、DALL-E）相关的工作。 考察对前沿技术的跟踪深度、理解能力和兴趣动机第 695 题请解释L1和L2正则化的区别，以及为什么L1会带来稀疏化？ 考察对正则化原理、范数性质及稀疏化机制的理解第 696 题请介绍一下你的论文，包括选题背景、研究方法、主要贡献和结论。 考察候选人的研究能力、逻辑表达与成果总结能力第 697 题Adam相比SGD引入了哪些核心优化机制？ 考察对Adam内部机制的深入理解，区分其与经典SGD的差异第 698 题联合索引什么情况会失效？ 考察联合索引最左前缀匹配原则及常见失效场景第 699 题请解释C++中多态的实现机制，并说明虚函数在其中的作用。 考察对C++多态与虚函数机制的理解深度第 700 题请介绍你的强化学习项目的具体建模方式和输入特征数量。 考察对强化学习建模细节的理解和表达能力