人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 701 题为什么 TCP 握手需要三次，挥手需要四次？ 考察 TCP 连接建立与释放的可靠性和状态设计原理第 702 题请介绍你做过的视频生成项目，包括项目的动机、要解决的问题以及具体的做法。 考察候选人对视频生成项目的理解、问题定义与实现细节第 703 题在 Qwen 训练中，packing 形式和多轮对话形式对模型能力（如指令遵循、对话连贯性）分别有何影响？ 考察对训练数据组织影响模型能力的理解第 704 题请解释EPnP算法的基本原理及其在计算机视觉中的应用场景。 考察对EPnP算法原理、关键概念及典型应用的理解第 705 题如何处理token过长的问题？ 考察对token大小限制、存储与传输优化的理解第 706 题请谈谈你对 C++ 多线程编程和内存管理的理解。 考察 C++ 多线程与内存管理的核心概念及实践能力第 707 题Spark的宽依赖和窄依赖是什么？ 考察对Spark作业调度核心概念的理解与区别应用第 708 题请详细介绍一下你在视频算法或工具组实习期间的主要工作内容和具体贡献。 考察实习经历的真实性、技术深度与个人贡献识别第 709 题一个刚体绕固定轴旋转，转动惯量为I，施加恒定力矩τ，从静止开始，求5秒后的角速度。 考察对刚体转动动力学基本定律的应用第 710 题请用动态规划实现编辑距离算法，并说明如何将递归或DP解法改写为迭代版本和BFS版本。 考察编辑距离算法理解、动态规划实现及不同版本间的转换能力第 711 题PLE（渐进分层抽取）模型相比MMOE做了哪些改进？ 考察对PLE模型核心思想的掌握和对比分析能力第 712 题多路召回的结果如何融合？ 考察多路召回结果融合策略的理解与权衡第 713 题R-Kmeans具体是怎么做的？ 考察对R-Kmeans算法原理和实现细节的理解第 714 题请说明 Java 中线程间通信的常用方式及各自的适用场景。 考察对线程间通信机制的理解与应用场景判断第 715 题给定一个无重复元素的正整数数组和一个目标值 target，找出所有可以使数字和等于 target 的组合，每个数组元素可以使用多次。请写出算法并分析时间复杂度。 考察回溯法解决组合求和问题的能力第 716 题请用伪代码或语言实现交叉熵损失函数，并说明数值稳定性处理。 考察交叉熵的数学定义与数值稳定性实现第 717 题大模型训练过程中学习率通常如何变化？退火阶段学习率如何调整？ 考察对大模型学习率调度和退火策略的理解第 718 题思维链、思维树、思维图分别在什么场景下选择？核心逻辑是什么？ 考察对三种推理增强方法适用场景与核心逻辑的理解第 719 题大模型的工具调用怎么实现？ 考察对大模型工具调用机制的理解与实现路径第 720 题面对宏大的目标，如何落实在个人？ 考察目标拆解、行动规划与执行落地能力