人工智能面试题 · DeepSpeed
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 84 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：DeepSpeed
考察点
技术栈
第 1 题在 DeepSpeed 的 ZeRO 优化中，ZeRO-3 相对于 ZeRO-0 和 ZeRO-2 的通信量大约增加多少？ 考察对 ZeRO 不同阶段通信开销差异的理解第 2 题请说明 DeepSpeed 的 ZeRO-1、ZeRO-2 和 ZeRO-3 分别优化了什么？ 考察对 ZeRO 各阶段内存优化策略的理解与区分第 3 题使用 DeepSpeed 的 ZeRO-1、ZeRO-2、ZeRO-3 三种优化阶段，全量微调一个 7B 参数模型时，分别大约需要多少 GPU 显存？ 考察对 DeepSpeed 显存优化机制和模型显存估算的理解第 4 题请简要介绍 DeepSpeed 及其主要功能。 考察对分布式训练框架 DeepSpeed 的理解和表述能力第 5 题在大模型微调过程中，你通常使用哪些框架？请结合你的实际项目说明选择理由。 考察对大模型微调常用工具链的掌握及选型逻辑第 6 题用 DeepSpeed ZeRO-3 微调 Qwen2-72B，每张卡占用显存大概是多少？请估算并解释为什么占这么多显存。 考察对 ZeRO-3 显存优化原理的理解和实际估算能力第 7 题请谈谈你对Deepspeed和Megatron框架的理解，包括各自的核心功能和适用场景。 考察对大模型训练框架的深入理解与对比能力第 8 题DeepSpeed如何将模型和优化器切分到多卡上，有哪些并行方式？ 考察对DeepSpeed ZeRO和常见并行策略的理解第 9 题你使用过 DeepSpeed 吗？请介绍一下它的核心功能和典型应用场景。 考察对分布式训练框架 DeepSpeed 的掌握程度和实践经验第 10 题请介绍 DeepSpeed 中 ZeRO Stage-2 在前向和反向传播中的计算与通信逻辑。 考察对 ZeRO 分片策略在模型并行训练中具体执行流程的理解第 11 题请讲解 DeepSpeed 的原理，重点说明 ZeRO 的三个阶段以及 offload 机制。 考察对分布式训练显存优化核心原理的理解第 12 题DeepSpeed ZeRO-1/2/3之间有什么区别？请说明各阶段对显存占用的影响。 考察对分布式训练优化技术ZeRO分阶段原理及显存收益的理解第 13 题你了解 DeepSpeed 吗？它主要解决什么问题？ 考察对 DeepSpeed 的认知及其在大模型训练中的定位第 14 题请详细介绍你在项目中应用Prompt工程、模型微调和DeepSpeed的具体实践与难点。 考察LLM工程化实践经验、技术选型和问题排查能力第 15 题在多机多卡训练中你会使用 DeepSpeed 吗？请谈谈你对 DeepSpeed 的了解。 考察对大模型分布式训练框架的原理理解和实际应用能力第 16 题在模型加速方面，DeepSpeed 的 Zero-1、Zero-2、Zero-3 分别有哪些区别？ 考察对 DeepSpeed ZeRO 优化器状态、梯度、参数分片策略及通信开销的理解第 17 题你了解哪些用于大型语言模型训练或推理的分布式框架？请列举并说明各自适用的场景。 考察对LLM分布式框架的广度认知与场景匹配能力第 18 题你有 DeepSpeed 或强化学习（RL）相关的实际经验吗？ 考察候选人在大规模模型训练和强化学习方向的实践深度第 19 题请解释DeepSpeed的原理。 考察对DeepSpeed核心优化机制的理解及其在分布式训练中的作用第 20 题你了解DeepSpeed吗？请说明ZeRO-1、ZeRO-2和ZeRO-3分别做了哪些优化？ 考察对DeepSpeed ZeRO系列优化的理解与区分