人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 661 题你了解大模型在推荐系统中的哪些应用？ 考察对大模型与推荐系统结合的技术理解与知识广度第 662 题请介绍你在实验室项目中涉及 LoRA、RAG 和单 Agent 开发的具体工作，并说明你在其中的技术选型和实现思路。 考察候选人对自己项目技术细节的理解深度与实际动手能力第 663 题训练时用 ZeRO 优化主要是解决什么问题？ 考察对 ZeRO 优化核心目标的理解第 664 题FAISS 索引构建时，nlist 与 nprobe 参数如何调整？ 考察对 IVF 索引参数作用的深入理解与实验调优能力第 665 题推理的三个指标在训练6个任务时有提升，为什么没有增加更多任务来进一步提升？ 考察对多任务学习扩展性、资源约束和边际收益的分析能力第 666 题如何提升Agent的识别准确率？ 考察对Agent意图识别与信息提取准确性的优化方法第 667 题如何将文生图、文生视频技术与强化学习结合？请给出你的思路。 考察对生成式模型与强化学习结合方向的系统理解与创新思路第 668 题请说明Python的内存管理机制和垃圾回收（GC）原理。 考察对Python内存管理、引用计数和分代回收的理解第 669 题梯度消失、梯度爆炸的根本原因是什么？ 考察对深度网络反向传播过程中梯度衰减与放大的原理性理解第 670 题请解释操作系统中的中断与异常的区别。 考察对操作系统中断与异常概念的理解及区分能力第 671 题在支持多语言的系统中，如何判断一段文本属于哪种语言？例如马来西亚语和英语都比较相似，应如何处理？ 考察语言识别技术选型与相似语种的区分策略第 672 题请解释Python中局部变量与全局变量的作用域规则，并说明在类中访问和修改这些变量的方式。 考察Python作用域规则、类属性与实例属性的区分第 673 题收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低？ 考察对投放收益来源与出价策略对ROI影响的理解第 674 题Prompt Tuning 和 P-Tuning v2 有什么区别？ 考察对大模型参数高效微调方法演化与适用范围的理解第 675 题请描述如何设计一个贪心算法来解决分发饼干问题，并解释其正确性。 考察贪心算法的设计思路、排序策略和正确性证明第 676 题请描述你在面试中解决LeetCode困难题时的时间管理策略，以及如何在时间有限的情况下权衡解法复杂度。 考察面试者在压力下的时间管理、算法优化意识及沟通策略第 677 题LoRA 论文中引入的 scale 参数起什么作用，如何设置？ 考察对 LoRA scale 超参数作用的理解第 678 题请介绍LLaMA的模型结构及其设计特点。 考察对LLaMA模型架构的理解及关键设计细节第 679 题模型增大主要带来的是什么瓶颈？ 考察对大规模模型训练与推理资源瓶颈的理解第 680 题多头注意力机制的计算复杂度是多少？ 考察对Transformer中多头注意力计算复杂度的理解