人工智能面试题 · tech:opencv
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 32 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:opencv
考察点
技术栈
第 1 题你了解传统图像处理算法吗？如何求一个图像的梯度？如何设计一个求梯度的卷积核？ 考察图像梯度计算的原理与卷积核设计能力第 2 题请介绍霍夫变换圆检测的基本原理。 考察对霍夫变换在圆检测中原理及参数空间的理解第 3 题有哪些边缘检测算子？ 考察对经典图像边缘检测算法的掌握程度第 4 题场景题：给一个视频，有场景切换的要求，怎么获得视频场景切换的分割点？ 考察视频场景分割的技术方案设计与工程实现能力第 5 题请详细解释Canny边缘检测算法的具体实现步骤。 考察对Canny多阶段流程的深入理解第 6 题请说明大津法（Otsu's method）的原理和具体操作步骤。 考察图像阈值分割算法大津法的原理理解与实现步骤第 7 题常用的图像去噪算法有哪些？请说明其基本原理。 考察对常见图像去噪方法及其适用场景的了解第 8 题请简要介绍传统视觉方法中的Canny边缘提取和霍夫变换的基本原理与实现步骤。 考察对经典图像处理算法的理解程度与原理表述能力第 9 题请介绍你对 OpenCV 的使用经验，包括常用的模块和解决过的实际问题。 考察候选人图像处理或计算机视觉相关项目的实际经验深度第 10 题请解释相机标定中的内参和外参分别是什么，以及它们在成像过程中的作用。 考察相机成像模型与标定概念的理解第 11 题相机内外参怎么标定的？ 考察相机标定的基本原理与流程掌握第 12 题你用过OpenCV中的哪些常用函数？ 考察OpenCV基础使用经验与常用函数掌握程度第 13 题cvbridge作用 考察对cvbridge组件功能的理解第 14 题如何使用 OpenCV 提取图像的边缘特征？ 考察候选人对图像边缘检测原理与 OpenCV 工具应用的掌握程度第 15 题请介绍你项目中用到的Haar特征，并说明其原理与作用。 考察对Haar特征原理的理解及其在视觉项目中的应用能力第 16 题左右相机建立的点怎么判断是同一个 考察立体视觉中特征匹配与同名点判定的原理第 17 题请描述相机标定的完整流程，并说明每一步的目的。 考察对相机标定原理、步骤及目的的理解第 18 题你的药机项目是基于传统图像处理方法做的吗？ 考察项目技术路线与计算机视觉方法选择的认知第 19 题请说明OpenCV中findContours函数的参数含义和使用要点。 考察对轮廓检测函数参数的准确理解与实际使用能力第 20 题传统的图像处理方法有哪些？ 考察对经典图像处理技术体系的掌握与归纳能力