人工智能面试题 · tech:opencv
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 32 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:opencv
考察点
技术栈
第 21 题请解释图像处理中的腐蚀和膨胀操作，说明它们的原理、用途及常见的组合应用。 考察图像形态学基础知识的掌握程度第 22 题请介绍Canny边缘检测算法的步骤和主要公式。 考察对图像处理经典算法的理解与表述能力第 23 题边缘检测的常用方法有哪些？请分别说明其原理和适用场景。 考察图像边缘检测算法的分类掌握与场景选择能力第 24 题请说明Laplace算子和高斯算子在图像处理中的用途及区别。 考察对图像处理中Laplace和高斯算子功能、原理及区别的理解第 25 题请解释OpenCV中图像通道（Channel）的概念，以及BGR与RGB的区别。 考察图像基础与OpenCV通道理解第 26 题请介绍光流法的基本原理。 考察对光流法基本假设、核心方程及求解思路的理解第 27 题请说明多帧图像对齐的常用方法及其适用场景。 考察图像配准与对齐的技术原理和实际应用理解第 28 题请介绍你对 OpenCV 中 Mat 数据结构的理解，并说明常见的 Mat 操作。 考察对 OpenCV 核心数据结构 Mat 及其常用操作的理解与掌握程度第 29 题请介绍一个你参与过的图像处理或图像识别项目，包括技术选型和最终效果。 考察图像相关项目的技术深度、实现细节和结果评估第 30 题传统CV算法有哪些？ 考察对传统计算机视觉算法体系的了解与归纳能力第 31 题请解释光流估计的基本原理、典型算法及其局限性。 考察光流估计原理与算法选择的深入理解第 32 题有哪些连通域计算方法？ 考察图像处理中连通域标记的算法理解与适用场景