人工智能面试题 · 问题拆解

人工智能相关岗位面试题。

11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:问题拆解
第 781 题给定一个字符串,请找出其中不含重复字符的最长子串的长度。 考察滑动窗口算法与哈希表在字符串处理中的应用编码实现问题拆解技术原理第 782 题在GBDT多棵树集成的情况下,特征重要性如何汇总? 考察对多棵树特征重要性聚合方法的理解问题拆解技术原理第 783 题在强化学习(RL)训练中,上下文窗口大概多长?面对样本长度不同导致的负载不均衡,你们如何考虑和解决? 考察对RL训练中序列长度、批处理负载均衡的理解与工程化处理性能优化问题拆解方案权衡第 784 题训练时为什么要使用 attention mask? 理解训练时 mask 的作用机制问题拆解技术原理第 785 题Zero Shot和Few Shot的区别是什么? 考察对LLM提示学习与上下文学习机制的理解问题拆解技术原理LLM第 786 题在多模态融合模型中,对比学习损失和重构损失应该如何加权? 考察对多模态损失函数设计及权衡的理解问题拆解技术原理方案权衡第 787 题请介绍你在项目中训练奖励模型(RM)的具体方式,包括数据、训练流程和涉及的库。 考察对RLHF奖励模型训练方法的理解与实践经验问题拆解项目复盘技术原理第 788 题正样本比较少的时候怎么去解决这个问题? 考察解决类别不平衡问题的系统性方法和针对性策略问题拆解技术原理方案权衡第 789 题在处理失败案例时,你是如何分析模型表现差的场景并定位根本原因,进而设计改进方案的?请举例说明。 考察对模型失败场景的分析、根因定位与改进方法的应用能力持续改进问题拆解风险判断第 790 题请解释预积分在视觉惯性导航中的作用及其与直接积分相比的优势。 考察对预积分技术原理、在视觉惯性导航中应用及优势的理解问题拆解技术原理第 791 题请解释海盗分金币问题(博弈论)的解答思路。 考察博弈论中的逆向归纳思维与策略推演能力问题拆解第 792 题OFDM链路中,带宽与数据速率之间存在怎样的关系?请说明如何根据带宽和调制参数估算速率。 考察OFDM系统带宽与数据速率的关系及基本估算方法问题拆解技术原理第 793 题在有序数组中原地删除重复元素,使得每个元素最多保留两次,如何实现? 考察有序数组原地去重与双指针技巧的掌握编码实现问题拆解第 794 题计算框架底层算子的 autograd 是如何实现的? 考察对自动微分机制、反传图和梯度计算原理的理解问题拆解技术原理第 795 题请描述数字信号处理中滤波与去噪的区别及常见实现方法。 考察对信号处理基本概念的理解及实际应用能力问题拆解技术原理第 796 题请介绍你在实习期间负责的训练相关优化工作,具体包括哪些方面? 考察实习中训练优化的具体实践、方法及效果问题拆解结果导向技术原理第 797 题当上游系统提供多种多模态信息时,下游应如何设计使用策略以最大化价值? 考察多模态数据整合、接口设计与业务落地方法业务理解问题拆解方案权衡第 798 题请手写Transformer的伪代码,重点覆盖Encoder和Decoder的完整流程。 考察对Transformer架构的深入理解与代码实现能力编码实现问题拆解技术原理Transformer第 799 题请介绍ChatGLM模型的整体结构。 考察对ChatGLM模型架构(如Transformer变体、GLU、位置编码等)的理解问题拆解技术原理第 800 题请介绍一段你最满意的科研经历,包括研究背景、你的贡献以及最终成果。 考察科研项目的深度参与程度、问题解决能力和成果复盘能力问题拆解项目复盘结果导向