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人工智能面试题
请介绍ChatGLM模型的整体结构。
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请介绍ChatGLM模型的整体结构。
vivo
人工智能
电子/半导体
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对ChatGLM模型架构(如Transformer变体、GLU、位置编码等)的理解
回答思路
能准确描述ChatGLM采用的结构性创新,如GLU、RoPE
能解释其与标准Transformer的区别
能说明模型的分层组成(Embedding、层数、注意力)
能联系GLM预训练目标(自回归填空)说明结构设计
换一题
上一题
请解释 AUC 指标的含义和应用场景。
下一题
请列举常见的激活函数,并说明ReLU和Sigmoid各自的优缺点。
本题还出现在
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