人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 481 题请介绍Transformer模型中的注意力掩码类型及其计算流程，特别说明padding mask和causal mask的区别。 考察对Transformer注意力机制中掩码原理和整体计算逻辑的理解第 482 题请说明力扣第55题跳跃游戏的解题思路，包括算法思想和复杂度分析。 考察贪心算法思想、边界处理与复杂度分析能力第 483 题请实现树的之字形层次遍历，并说明其时间与空间复杂度。 考察二叉树层次遍历的变体实现及复杂度分析第 484 题在微调大语言模型时，你是如何确定训练数据量的？请说明具体的数据处理流程。 考察微调数据规模决策与数据工程处理能力第 485 题在模型迭代中，有大约70%的样本表现良好而30%表现不佳，下一步迭代应如何规划方向？ 考察对样本分布不均衡下的模型问题定位与迭代策略第 486 题分布不均匀硬币怎么获得0.5概率分布 考察概率生成算法与随机化思维的构建能力第 487 题在 GRPO（群组相对策略优化）训练中，奖励模型或奖励函数的奖励信号一般如何设计？ 考察对 GRPO 训练流程中奖励信号设计原则与实现方式的理解第 488 题产生正负样本长度不一的原因有哪些？ 考察对数据生成和标注过程中样本长度差异根因的洞察第 489 题基于极坐标系的恒定步长采样存在什么问题？是否有其他解决方法？ 考察极坐标采样在笛卡尔空间中的均匀性问题及替代方案第 490 题思维链具体怎么构建的，怎么确保其准确性？ 考察对思维链技术的理解深度及准确性验证方法第 491 题多模态特征的维度大概是多少？ 考察候选人对其项目中使用特征维度规模的理解与把握第 492 题请编写一个算法，在一维整数数组中找出最长的山峰子数组的长度。山峰定义为前一部分严格递增、后一部分严格递减的连续子数组，且至少包含一个山峰顶点（峰值元素大于左右相邻元素）。数组长度可为0或1，此时返回0。 考察数组遍历、双指针或动态规划解决最长子数组问题的能力第 493 题在缺少金标准数据的情况下，如何确保LLM生成数据的质量评估是可靠的？ 考察对无监督评估方法可靠性与局限性的理解第 494 题SFT数据集怎么构建 考察对监督微调数据构建流程、质量控制和规模认知的理解第 495 题已知无序数组，求第 k 大数，说明你的思路和时间复杂度。 考察排序、堆、快速选择等算法及复杂度分析第 496 题对哪些模型架构比较熟？介绍一下 DeepSeek 的 MoE 和 MLA 架构。 考察对大型语言模型关键架构（MoE 与 MLA）的理解深度与表达清晰度第 497 题请讲讲 Transformer 中的自注意力机制是如何工作的？ 考察对自注意力机制原理、计算流程和关键组成部分的理解第 498 题给定正整数 N，求一个非负整数连续序列，使其和等于 N，且序列长度不小于 L，输出满足条件的最小长度，若无解则说明。请解释算法思路并给出代码实现。 考察连续序列求和问题的数学建模、算法设计及编码实现第 499 题场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用？ 考察基于截图的多模态RAG系统设计与落地能力第 500 题请实现一个函数，计算二维网格中岛屿的数量。网格由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成，上下左右相连的陆地视为同一座岛屿。 考察图的遍历算法实现能力与边界处理