在微调大语言模型时，你是如何确定训练数据量的？请说明具体的数据处理流程。

回答思路

1. 说明数据量决策依据，如任务复杂度、基座模型能力、过拟合风险
2. 描述数据清洗、去重、格式化的具体方法
3. 覆盖数据划分，如训练、验证、测试集
4. 提及数据质量与数量的权衡