百度面试题 · 方案权衡
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 827 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 281 题大模型常用的位置编码有哪些？各自的优缺点是什么？ 考察对位置编码机制的理解、对比与适用场景判断第 282 题双亲委派机制是一种硬性规定吗？ 考察对JVM类加载机制设计意图与可扩展性的理解第 283 题Redis 在什么场景下使用 ziplist 和 listpack？它们各自的优缺点是什么？ 考察对 Redis 压缩列表优化机制的理解第 284 题如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？ 考察对检索召回结果质量的评估与改进策略第 285 题请谈谈你对微服务架构中服务间通信方式的理解。 考察对微服务通信机制的掌握与方案权衡能力第 286 题对一份数据在某个场景下进行分类、识别或检测，可以用大模型采用哪些方法实现？ 考察大模型在分类、识别、检测任务中的应用方法与方案权衡第 287 题PPO中KL散度的作用是什么？ 考察对PPO算法中KL散度作用的理解第 288 题请基于「观星盘(全链AI营销数据平台)」设计搜索、信息流、品牌专区、百青藤等跨媒体广告活动的归因与增量评估方案（包括MTA、Geo实验和PSM）。 考察跨媒体归因模型选择、实验设计与增量评估能力第 289 题在模型迭代过程中，有没有尝试其他结构，比如专家网络（如 MMoE）？效果如何？ 考察对模型结构演进的理解、实验设计与结果分析能力第 290 题请说明JDK8默认的垃圾回收器，并对比并行回收器（Parallel GC）和G1回收器的区别。 考察JVM垃圾回收基础知识及并行GC与G1的设计差异第 291 题排序任务中你更倾向用 point-wise 还是 pair-wise 方法，为什么？ 考察对排序学习不同训练范式的理解与场景权衡第 292 题在分布式系统中，如何确定扩容所需的分片数量？是否仅依据数据量来决定？ 考察分布式系统分片策略的理解与考量维度第 293 题请比较交叉熵损失函数与对比损失函数在深度学习中各自的特点、适用场景及优缺点。 考察对两类常用损失函数的原理、特性与适用场景的理解与对比能力第 294 题MySQL和ES(Elasticsearch)的区别和使用场景 考察对关系型数据库与全文检索引擎在数据模型、查询能力和适用场景上的理解第 295 题请介绍在高并发场景下对 Redis 进行性能优化的思路和具体措施。 考察对 Redis 高并发瓶颈识别、缓存策略与性能优化的综合能力第 296 题进程、线程和协程的区别是什么？各自的通信方式有哪些？ 考察对操作系统并发原语和通信机制的理解第 297 题如何做用户调研和需求分析，举例说明？ 考察用户调研方法、需求分析框架与落地实践能力第 298 题如果不用图数据库，能否实现真正的 GraphRAG？为什么？ 考察对 GraphRAG 本质、图存与检索实现方案的深入理解第 299 题Webpack 和 Vite 在 Tree Shaking 方面有什么具体区别？ 考察对 Tree Shaking 机制细节与工具差异的理解第 300 题百度搜索和小红书搜索的区别及优缺点 考察对两类搜索产品在场景、内容形态和商业模式的差异理解