百度面试题 · 方案权衡
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 827 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 261 题请说明小程序的分包机制和分包预加载 考察对小程序的包体积优化、分包结构和预加载策略的理解第 262 题百度地图Web端如何通过代码分割优化首屏加载体积,减少初始化时间? 考察将代码分割技术应用于真实场景的优化思路第 263 题TCP和UDP的差异是什么？ 考察对传输层两大协议核心特性的掌握与对比能力第 264 题CPU密集型和IO密集型的系统有什么区别，在设计线程池时应如何设置线程数？ 考察对计算密集与IO密集负载特性的理解，以及线程池参数设计的合理性第 265 题MySQL和Redis的区别、技术选型和应用场景，谈谈你的理解。 考察对关系型数据库与内存缓存的机理差异、适用边界和组合使用能力第 266 题有没有研究过大模型上下文的工作，比如推理加速或长上下文扩展？ 考察对大模型上下文处理技术的研究深度与应用理解第 267 题接口和抽象类的区别 考察对面向对象核心概念的理解与运用第 268 题在 Multi-Agent 系统中，Reflection 模块与 Memory 模块如何解耦设计？它们之间如何互相增强？ 考察两个模块的独立性设计及协同增强机制第 269 题索引的存储结构与实现方式 考察对数据库索引底层数据结构及其适用场景的理解第 270 题为什么使用逻辑过期方案，而不用互斥锁？ 考察缓存缓存击穿场景下不同解决方案的原理对比与取舍第 271 题RPC 相比本地调用和 HTTP 有哪些优点？请结合你的理解说明。 考察对 RPC 通信机制及其工程价值的理解第 272 题在推荐系统中，如何解决用户冷启动问题？ 考察对推荐系统冷启动问题的理解及多维度解决方案设计第 273 题分析百度文心一言的技术性能、功能体验和应用场景，指出其优势及可改进之处。 考察对大模型产品的综合分析能力、技术理解与产品洞察第 274 题请介绍联合索引的概念、设计原则和主要注意事项。 考察对联合索引底层结构、最左前缀原则和设计取舍的理解第 275 题还有什么优化空间吗（MD5碰撞需要解决） 考察对哈希碰撞处理策略的理解及系统优化能力第 276 题Redis 的持久化策略有哪些？如何选择？ 考察对 RDB 与 AOF 原理、优缺点及选择标准的掌握第 277 题Redis的淘汰策略有哪些？各自适用于什么场景？ 考察对Redis内存管理与数据淘汰机制的理解第 278 题epoll和select的优缺点是什么？怎么理解异步非阻塞？ 考察I/O多路复用机制的理解与异步非阻塞概念辨析第 279 题请说明 XGBoost 与 LightGBM 的主要区别，包括它们在并行化策略上的差异，并确认二者分别属于 Boosting 还是 Bagging 方法。 考察对梯度提升树模型的原理理解及对两者实现差异的掌握第 280 题请说明为什么在项目中选择使用小模型而非大模型，以及如何决策模型规模？ 考察模型选型权衡、实验设计与问题定位能力