百度面试题 · 方案权衡
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 827 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 241 题在数据标注或分类任务中，标签（label）与特征的相关性如何评估？如果发现相关性不高，应该如何处理？ 考察标签相关性评估方法及处理策略第 242 题长轮询有什么主要弊端？ 考察对长轮询机制局限性的理解第 243 题请举一个你实际添加数据库索引的具体例子，说明在哪个字段上、为什么选择该类型索引，以及效果如何。 考察数据库索引设计能力与实际项目应用第 244 题DPO和PPO的区别是什么？ 考察对强化学习算法DPO与PPO核心机制和差异的理解第 245 题请说明进程和线程在资源分配上的主要区别。 考察对进程与线程资源维度、共享方式及切换开销的理解第 246 题shared_ptr 可以 new 和 make_shared 创建，更推荐哪一个？ 考察 shared_ptr 的创建方式差异、控制块分配与异常安全第 247 题假设您负责一个媒体流量的变现项目，如何从产品设计角度平衡用户体验和广告收入目标？ 考察产品设计中用户体验与商业变现的权衡能力第 248 题在采购谈判中，你会使用哪些策略争取有利条款（如更低价格、更长质保）？ 考察采购谈判策略的多样性和可操作性第 249 题在使用RocketMQ时，如何利用Redis保证消息消费的幂等性？ 考察消息幂等性处理方案与Redis数据结构选型第 250 题请简述进程间通信的主要方式及其适用场景。 考察对进程间通信机制的掌握及选型能力第 251 题请说明传统RPA与AI RPA在技术实现和应用场景上的主要区别。 考察对RPA技术演进、智能自动化核心差异的理解第 252 题百度为何要推进AI重构搜索？AI重构的具体路径有哪些？ 考察对搜索产品演进、AI技术应用和商业动机的综合理解第 253 题RAG提升准确率有什么办法？ 考察RAG系统优化策略和问题拆解能力第 254 题请讲讲 LoRA 微调的原理，并对比全量参数 SFT 的耗时差异。 考察对参数高效微调技术的理解及微调耗时估算能力第 255 题在分布式系统中，如何设计负载均衡策略来应对高并发流量？ 考察对负载均衡原理、算法选型和实际应用的掌握程度第 256 题为什么选择RabbitMQ不选其他的MQ？ 考察候选人技术选型时的需求分析、方案权衡与场景适配能力第 257 题如果广告主反馈百度搜索广告投放的ROI不佳，你会如何拆解和排查问题？ 考察广告投放问题诊断、指标拆解与系统性排查能力第 258 题请解释数据库缓冲池中 LRU-K 算法的基本原理，并说明它相比普通 LRU 的改进点。 考察对 LRU-K 算法原理及其在数据库缓冲池中应用的理解第 259 题针对百度搜索结果页，可以从哪些维度提升垂直行业的广告收入？ 考察对搜索广告生态、垂直行业差异及收入增长策略的系统思考第 260 题你认为当前Agent类产品普遍未出现特别亮眼成果的主要原因是什么？ 考察对Agent技术局限与行业落地瓶颈的批判性分析能力