请说明 XGBoost 与 LightGBM 的主要区别，包括它们在并行化策略上的差异，并确认二者分别属于 Boosting 还是 Bagging 方法。
考察说明
考察对梯度提升树模型的原理理解及对两者实现差异的掌握
回答思路
- 准确说明两者都属于 Boosting 家族
- 对比分裂点寻找、直方图算法等核心机制差异
- 解释 LightGBM 的基于梯度的单边采样（GOSS）与互斥特征捆绑（EFB）
- 说明二在并行化策略上的不同维度（特征并行与数据并行）
- 能结合实际场景说明适用性差异
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