百度面试题 · 方案权衡
百度相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3071 道真题 · 当前筛选命中 827 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 301 题请谈谈你在使用 Go 协程时遇到过的典型问题，以及在大规模场景下协程管理有哪些不便之处？并比较 Go 与 Java（如虚拟线程）在协程启动、停止和管理上的优劣。 考察协程应用实践经验、大规模场景的工程权衡以及对 Go 与 Java 并发模型的对比理解第 302 题你如何构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工的？ 考察偏好数据构造的方法论与工程可行性意识第 303 题AI大模型在优化“内容搜索”（找视频）时，其赋能优先级应该如何排序？为什么？ 考察对内容搜索场景的AI赋能价值判断第 304 题主从延迟是MySQL复制常见问题，你会如何定位并解决？ 考察对主从延迟根因分析和优化手段的掌握第 305 题实现深拷贝有哪些方法？ 考察对深拷贝概念、常见实现方式及边界情况的理解第 306 题在实际业务场景中，什么时候适合使用强缓存，什么时候适合使用协商缓存？请结合具体例子说明。 考察根据资源更新频率和业务需求合理选择缓存策略的能力第 307 题线程的通信方式有哪些？ 考察对多线程协作机制的理解与适用场景辨析第 308 题ZSet 为什么使用跳表而不是二叉树（如平衡树）？ 考察对跳表与平衡树在工程场景下取舍的理解第 309 题你的实习项目基于非最新的baseline模型做改进，为什么不直接在SOTA模型上进行优化？ 考察对模型选型、实验成本与创新价值的权衡理解第 310 题请对比 Intersection Observer 与监听 scroll 事件实现可见性检测的优缺点，并说明各自适用场景。 考察对浏览器可见性检测机制的理解及其性能权衡第 311 题请从业务角度分析大模型产品在多模态交互场景下的市场机会（如生物医学领域），并提出一个前瞻性定位策略。 考察对多模态大模型市场机会的判断能力与前瞻性商业定位思维第 312 题请对比 InnoDB 与 MyISAM 存储引擎的主要差异。 考察对关系型数据库存储引擎核心特性的理解与对比能力第 313 题同时有两个需求：一是优化匹配算法提升10%配对率，二是新增语音聊天室功能。你会优先推进哪个？为什么？ 考察需求优先级判断、价值分析和取舍决策能力第 314 题在DAPO（如RLHF/RLVR中的在线策略优化）训练中，为什么对长思维链（long CoT）赋予更高权重或奖励会有助于提升最终性能？ 考察对强化学习奖励设计、探索空间与长推理生成之间关系的理解第 315 题用户冷启动怎么解决？ 考察对冷启动问题的系统化分析和分场景解决方案能力第 316 题在什么场景下你会选择不使用大模型微调？请结合你的项目或业务需求说明理由。 考察对大模型微调适用边界和替代方案的理解第 317 题DeepSeek-R1的强化学习训练方式与传统RLHF有何不同？ 考察对R1中强化学习训练机制的理解第 318 题在使用 Element UI 的 Dialog 时，它本身提供了成功或失败的回调，为什么还需要二次封装？直接使用不可以吗？ 考察对组件封装必要性和业务场景适配的理解第 319 题请列举并解释采购中常见的风险类型，并说明如何防范供应商违约风险。 考察对采购风险的系统识别与供应商违约防范能力第 320 题假如需要支持Streaming输出，但当前服务延迟又超标，你会怎么折中设计？ 考察流式输出与延迟约束下的系统设计权衡能力