在DAPO（如RLHF/RLVR中的在线策略优化）训练中，为什么对长思维链（long CoT）赋予更高权重或奖励会有助于提升最终性能？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对强化学习奖励设计、探索空间与长推理生成之间关系的理解。回答思路：解释长CoT与探索/覆盖更多推理路径的关系 说明权重或奖励调整如何引导策略偏向更深入推理 讨论过长CoT的收益递减与稳定性风险 联系RLVR中过程奖励或结果奖励的实际作用

考察说明