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百度面试题
百度面试题 · 问题拆解 · tech:pytorch
百度相关面试题,按最终去重题目聚合。
共
3071
道真题 · 当前筛选命中
3
道 · 更新 2026-08-05
筛选题目
已选:问题拆解 · tech:pytorch
考察点
全部
技术原理
9
编码实现
5
问题拆解
3
业务理解
1
性能优化
1
技术选型
1
方案权衡
1
技术栈
全部
MySQL
28
TCP
27
JavaScript
19
DNS
17
HTTP
16
Redis
15
SQL
15
Java
13
Linux
11
Go
8
Transformer
7
C++
6
LLM
6
RAG
6
Spring Framework
6
Elasticsearch
5
InnoDB
5
HTTPS
4
JVM
4
TLS
4
第 1 题
请实现一个简单的多层感知机(MLP),并从 CSV 文件读取训练数据。
考察深度学习基础建模与数据读取、训练流程实现能力
编码实现
问题拆解
技术原理
Python
PyTorch
第 2 题
请解释重参数化技巧的原理及其在变分自编码器中的作用。
考察对生成模型中重参数化技巧原理及其作用的理解
问题拆解
技术原理
PyTorch
第 3 题
请实现一个Tokenizer,要求只能用PyTorch基础语法完成。
考察用PyTorch基础操作实现文本分词器的能力,兼顾算法与工程实现
编码实现
问题拆解
技术原理
PyTorch
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