百度面试题 · 问题拆解 · RAG
百度相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3071 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题你是否做过针对 RAG 系统的归因实验？如果有，请描述实验设计和得出的结论；如果没有，请说明你如何设计一次归因实验来验证问题来源。 考察候选人设计实验验证假设的方法论和实操经验第 2 题RAG的知识库是怎么构建的，知识库长什么样子？ 考察RAG知识库的构建流程、数据组织形式与检索基础第 3 题如何提升问答系统的响应准确率？请说明主要的优化方向。 考察对问答系统准确率优化的系统性理解和方案权衡能力第 4 题在 RAG 项目中，Chunk 划分策略对最终效果影响有多大？你尝试过哪些划分方式（如固定大小、滑动窗口、语义切分）以及如何验证其效果？ 考察对 RAG 检索质量影响因素的理解及工程调优能力第 5 题在 GraphRAG 项目中，你是如何解决传统 RAG 的“召回噪声”和“信息碎片”问题的？ 考察对 GraphRAG 原理与 RAG 缺陷的深入理解及实际落地能力第 6 题请说明构建RAG系统时，向量数据库是如何搭建和选型的？ 考察RAG落地中向量数据库的构建流程、选型考量与检索质量保障