百度面试题 · 编码实现 · PyTorch
百度相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3071 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现 · PyTorch
考察点
技术栈
第 1 题请手写实现 Multi-Head Attention（MHA），并说明其计算过程。 考察对 Transformer 注意力机制的深入理解与编码实现能力第 2 题请实现一个简单的多层感知机（MLP），并从 CSV 文件读取训练数据。 考察深度学习基础建模与数据读取、训练流程实现能力第 3 题请实现并解释SE-Net的关键模块 考察对SE-Net核心模块的编码实现与原理理解第 4 题请用PyTorch基础语法实现一个Tokenizer。 考察对PyTorch张量操作和文本预处理基础能力第 5 题请实现一个Tokenizer，要求只能用PyTorch基础语法完成。 考察用PyTorch基础操作实现文本分词器的能力，兼顾算法与工程实现