高德地图面试题 · LLM
高德地图相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1511 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：LLM
考察点
技术栈
第 1 题为什么对大模型进行微调会有效果？ 考察对大模型训练范式、迁移学习原理和微调机制的理解第 2 题多个 LLM Agent 协同工作会引入哪些新的复杂性和挑战？ 考察对多智能体系统协作风险与工程挑战的识别能力第 3 题目前的LLM结构和最开始的Transformers有哪些变化? 考察对Transformer架构演进及大模型技术迭代的理解第 4 题请谈谈你对大语言模型（如GPT、文心一言等）的理解和使用经验。 考察对大模型的基本认知、应用实践与个人学习情况第 5 题相比单个大型语言模型 Agent，多个 LLM Agent 协同工作有哪些优势？ 考察对多智能体协作价值与分工优势的分析能力第 6 题用大模型生成文本向量时，维度通常很大，怎么解决维度爆炸的问题？ 考察对大模型嵌入向量高维特性的理解及降维处理能力第 7 题在大模型效果评估中，常用哪些人工评估指标？请说明典型指标及其适用场景。 考察对大模型人工评估体系的理解和指标适用性判断第 8 题在大模型中，模型参数如何影响模型的学习和优化？ 考察对大模型参数量、容量、训练动态和优化难点之间关系的理解