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高德地图面试题更新 2026-08-05

为什么对大模型进行微调会有效果？

高德地图人工智能技术原理方案权衡LLM

考察说明

考察对大模型训练范式、迁移学习原理和微调机制的理解

回答思路

说明预训练已提供通用知识基础
解释微调通过有监督数据调整分布适应下游任务
讨论全参微调与参数高效微调的区别
能够结合灾难性遗忘和过拟合说明风险

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