在大模型中，模型参数如何影响模型的学习和优化？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对大模型参数量、容量、训练动态和优化难点之间关系的理解。回答思路：说明参数量决定模型容量和表达能力，影响拟合能力 解释参数量对梯度下降、收敛速度和优化稳定性的影响 讨论参数量与过拟合、计算资源、数据量的关系 能够联系学习率、正则化、并行策略等优化手段

考察说明