快手面试题 · 问题拆解 · Transformer
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共 3254 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · Transformer
考察点
技术栈
第 1 题请详细介绍Transformer模型的结构和工作原理。 考察对Transformer模型架构、核心机制及工作原理的理解第 2 题Transformer中的Q、K、V分别来自哪里？各自代表什么含义？ 考察对Transformer自注意力机制中查询、键、值向量来源与作用的原理理解第 3 题介绍Transformer结构，并说明各个部分的重要性。 考察对Transformer核心组件及其作用的理解深度第 4 题介绍Attention的计算,Self-Attention和Cross-Attention区别。 考察注意力机制的计算过程与两种注意力变体的理解第 5 题LLM中常用的激活函数有哪些？ 考察对主流大语言模型架构中激活函数选型的理解第 6 题请介绍BERT的模型结构及其核心组件。 考察对BERT架构的理解，包括Transformer层、注意力机制和预训练任务第 7 题请详细说明Transformer中Attention机制的q、k、v分别代表什么，以及它们如何通过计算得到最终输出，其中Softmax起到什么作用？ 考察对注意力机制核心原理、计算流程及Softmax作用的理解第 8 题讲讲MHA、Attention公式，为什么需要除以根号 dk。 考察对Transformer核心组件及缩放点积注意力原理的掌握