快手面试题 · 问题拆解 · RAG
快手相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3254 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题你认为未来RAG的创新研究方向有哪些？ 考察对RAG技术前沿的理解、趋势判断和系统化思考能力第 2 题如何评估一个用于 RAG 场景的生成模型？ 考察对 RAG 生成模型评估维度的理解和落地能力第 3 题在检索增强生成流程中，经过重排序后通常返回多少个文本块？你做过哪些验证来保证这个数量是合理的？ 考察RAG系统中重排序后返回块数的设定逻辑与验证方法第 4 题你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？ 考察RAG系统评估方法论与指标体系的构建能力第 5 题请说明你在项目中是如何使用RAG（检索增强生成）的，以及它的使用场景有哪些？ 考察对RAG原理、适用场景和局限性理解第 6 题如何设计实验来分辨RAG系统输出错误是检索模块还是生成模块导致的？ 考察RAG系统故障归因的方法论与实验设计能力第 7 题请介绍RAG系统的评估指标和优化手段。 考察RAG系统评估方法与优化策略的掌握程度第 8 题为什么大模型结合 RAG 会出现 AI 幻觉的现象？ 考察对 RAG 幻觉根因的理解及系统性归因能力