快手面试题 · 性能优化 · Transformer
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共 3254 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:性能优化 · Transformer
考察点
技术栈
第 1 题请解释KV Cache在Transformer推理中的原理及其作用。 考察对Transformer推理优化中KV Cache机制的理解第 2 题为什么KV Cache对长上下文推理尤其关键? 考察对长上下文推理复杂度与缓存依赖的理解第 3 题如何为多头注意力模块添加正则化或增强策略以提升训练稳定性? 考察模型训练的工程优化与设计能力第 4 题我们现在是两阶段推荐架构:第一阶段召回用的是 embedding 点积召回,第二阶段是 MLP 跟 transformer 做多目标打分。那你觉得在我们这么大规模的数据量下,如果要做 real-time re-ranking,你会在架构上怎么做 trade-off?怎么压低 latency? 考察推荐系统实时重排架构的延迟与效果权衡能力第 5 题请介绍你对大模型推理中 KV Cache 的理解,包括它的作用、存储内容以及可能带来的问题。 考察对大模型推理优化核心机制的理解深度