快手面试题 · 问题拆解
快手相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3254 道真题 · 当前筛选命中 802 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 161 题请根据一个可能包含 nil 节点的数组，构造出对应的二叉树，并实现该二叉树的层次遍历。 考察二叉树构建与层次遍历的编码能力及边界处理第 162 题面对一道数学题，该如何选择使用思维链、思维树还是思维图？ 考察对三种推理结构的理解及按问题特征选择的能力第 163 题场景题：快手关注与粉丝的场景，怎么设计数据库表？要实现查找我的关注与我的粉丝两种查找。 考察社交关系存储的表结构设计、查询路径与索引优化第 164 题算法：如何求解最长回文子串？ 考察对回文子串问题的理解与算法优化能力第 165 题当接手一个不熟悉的新业务或新系统时，你会借助哪些工具或方法来快速阅读代码、理解业务并上手测试？请结合具体经历说明。 考察候选人面对新业务的快速学习与工具运用能力第 166 题请用动态规划求解两个字符串之间的编辑距离，并解释你的状态定义和转移方程。 考察动态规划建模能力与编辑距离经典解法理解第 167 题请介绍你的项目中涉及的数据量级以及你如何进行数据分析。 考察项目数据规模理解与数据分析方法第 168 题当你同时面对“客户消耗提升任务”和“流程优化推动”两项工作时，会怎么划分优先级？请说明判断依据。 考察候选人任务优先级划分的决策框架与判断逻辑第 169 题在线程池创建完成之后，线程池提交了6个任务，线程池有几个线程？ 考察线程池核心线程数、任务队列和最大线程数的行为机制第 170 题当你同时面对“社区互动玩法视觉设计”和“实体周边设计”两项紧急任务时，会怎么划分优先级？请说明判断依据。 考察多任务并行时基于业务目标与影响面的优先级判断能力第 171 题面对紧急情况，你通常是如何快速做出决策的？ 考察候选人在高压情境下的决策思维、判断力与行动力第 172 题谈谈你对数据驱动产品决策的理解。 考察候选人是否真正理解数据驱动决策的本质、边界与实践方法第 173 题请介绍 Unreal Engine 中反射系统相关的 UHT 和 .generated.h 文件的作用。 考察对 UE 反射宏、UHT 生成代码与 .generated.h 文件在编译期角色和运行时反射机制的理解第 174 题实现带缓存机制的斐波那契数列函数 考察递归或迭代实现以及缓存优化能力第 175 题在项目推进过程中，你遇到过哪些比较难解决的问题？ 考察候选人的问题识别、攻坚和复盘能力第 176 题在检索增强生成流程中，经过重排序后通常返回多少个文本块？你做过哪些验证来保证这个数量是合理的？ 考察RAG系统中重排序后返回块数的设定逻辑与验证方法第 177 题给定一个整数数组和一个滑动窗口大小 k，请找出每个窗口内的最小值，并输出所有窗口最小值的序列。例如，数组 [1,3,-1,-3,5,3,6,7]，k=3，输出 [-1,-1,-1,-3,3,3]？ 考察滑动窗口问题的算法设计与数据结构选择第 178 题特征是如何衡量重要性的？ 考察特征工程与重要性评估方法第 179 题请实现一个功能：页面展示一个带小数的数字，点击按钮可以切换显示/隐藏整数部分或小数部分，并支持在两种显示模式之间切换。 考察前端状态管理与逻辑拆解能力第 180 题你会如何建立数据监控和运转体系？ 考察数据体系建设的系统性、监控指标设计和运转机制